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随着大数据时代的到来,数据的存储需求急速增长。尽管在过去的数十年中随着技术的发展,硬件的单位存储价格已经显著下降,但是因为每天......
随着数据的爆炸式增长,我们现在正处于大数据时代。一个亟待解决的问题是尽力提高大数据管理和分析的操作效率。在这种情况下,重复......
随着互联网数据量呈现爆炸性增长,海量数据的存储和查询给数据中心带来了极大的挑战。MongoDB作为一种新型的非关系数据库,其灵活......
随着信息化建设的不断深入,企业数据信息量呈几何级数增长。信息量的不断扩张带来以下两个问题:一是存在着大量的重复数据,导致存......
随着各种新技术的发展,企业的关键信息高速增长,更多的数据需要高效的存储,这就需要很多技术的保障,重复数据删除技术现在广泛的应......
文章以虚拟化技术在大型制造业企业的典型应用为例,在系统地分析了虚拟化给企业信息化带来的正面效应的同时,对其在系统运维特别......
本研究主要通过一种数据缩减技术减少气象数据在存储系统中使用的存储容量。高度冗余的数据集(例如备份数据)从数据重复删除技术的......
在利用虚拟化技术对信息化软硬件资源进行整合后,常规的数据备份不能解决虚拟化环境下的重复数据多、数据量大、备份时间长以及多点......
人们已经习惯于将移动终端的数据备份到服务端。数据备份恢复时的重复数据删除任务成为一项重要的需求。本文在目前国内外重复......
随着数字信息的爆炸式增长,所存在的重复数据越来越多,造成了存储资源的极大浪费。重复数据删除技术的出现在很大程度上缓解了该......
全局优化问题广泛见于金融、交通、化学工程、分子生物学、环境工程等等.在过去几十年里随着全局优化方法的广泛应用,其理论和算法......
全局优化主要研究不具有凸性的全局优化问题的理论性质及相应的求解方法.全局优化问题已被广泛应用于经济计划、分子生物学,网络和......