利润约束相关论文
Apriori算法是关联规则挖掘最有影响的算法之一,本文提出的该算法关键在于结合领域知识,即商业领域用户关注的焦点利润,经过频集产......
本文研究了关联规则在故障检测中的应用,把故障进行了分类,对现在故障检测技术作了综述,对数据挖掘和关联规则现状作了综述。分析了数......
随着数据库技术和计算机技术的不断发展,其应用范围越来越广泛。在企业资源管理系统中产生海量的与企业管理与日常运营相关的数据......
不同时间、不同测量点产生的数据对故障的贡献不同,本文引入了利润约束的多值数据关联,通过对已产生数据进行挖掘,根据其关联进行......
针对传统数据挖掘技术的劣势,提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法.在使用关联规则进行数据挖掘之前,算法按照商品利润的......
为了实现企业精准定价,提高产品定价效率,文章基于产品定价“分段-分部”过程特点,运用价格弹性(Price elasticity)、销量门槛(Volume......
关联规则发现是数据挖掘中的重要问题,有广泛的应用领域.然而,现有的关联规则发现算法是依据统计学上的显著性作为获取关联规则的......
近年来,国有独资商业银行经营思路由防范金融风险为重点逐步转向提高盈利能力和防范风险.以利润为中心的考核机制的建立,使利润软......
我国加入WTO后,增强国有商业银行的竞争力是一项战略任务.各国有商业银行纷纷建立了以利润为中心的考核机制,变以往的利润软约束为......
过程控制历史数据随着生产过程的演变,其不同时间产生的数据对有关参数的贡献也是不同的,对故障的影响也是不同的。本文提出了解决引......
国有商业银行股改上市后,股东价值最大化目标强化了商业银行的利润约束。本文通过对利润约束下商业银行经营行为选择及效应的分析,提......
本文主要研究关联规则挖掘理论及其算法模型在粗糙集知识表中的应用。首先,在文中系统介绍了数据挖掘的定义、方法、发展方向,针对......
为了满足企业未来进行商务模式创新、实施在线大规模定制的需要,深入分析了工程性和供应性约束的来源和表达方式,给出了工程和供应......