加权模糊产生式规则相关论文
专家推理系统的泛化能力是指系统识别训练集合以外样本的能力,被认为是衡量专家推理系统最重要的指标。而泛化能力的好坏关键取决......
将神经网络中隐含的不易理解的知识转化为IF-THEN形式的易于理解的规则知识对增强神经网络的理解和知识获取具有重要意义。本文针......
本文的主要工作就是针对连续实值属性的分类问题，提出了一种利用神经网络产生加权模糊产生式规则的新方法。主要工作分为三方面：一、......
在模糊产生式系统中，产生式规则的前件的所有子命题、知识库中所有的规则被假定具有相同的重要性，使得其知识表示能力有严重的缺陷．为......
为了提高模糊产生式规则的知识表示能力，人们在模糊产生式规则中引入了局权、全权、置信度等参数。视加权模糊规则中的权重等为可调......
在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标.文章举例指出了文[1]中模糊推理方法的局限性,并且给出了改进......
为解决机车制动机故障诊断的滞后性问题,将小波分析与模糊产生式规则方法相结合应用于机车制动机故障诊断中。开展了对机车制动机......
在模糊专家系统中．模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标。基于相似性的加权模糊推理是针对模糊信息发展的一种既简单又......
本文针对模糊推理中常存在推理结果意义不明确的问题,提出应用带标识的模糊Petri网（MFPNs）进行模糊推理。推理的过程中考虑模糊产生......
