根据列车车轮振动信号的非平稳特性,提出一种基于改进的集合经验模态分解（MEEMD）和遗传算法支持向量机（GA-SVM）的诊断方法,用于识别车......

针对滚动轴承早期故障诊断困难的问题,从经验模态分解（empirical mode decomposition,简称EMD）以及包络谱出发,为解决EMD抗噪效果较......

针对经典小波包和双树复小波包（dual tree complex wavelet package transform,DTCWPT）能量泄漏和频率混叠的缺陷,提出完全抗混叠的D......

完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解(CCWEEMDAN)是经验模态分解(EMD)的改进算法,是一种噪声辅助的自适应非线性非平稳数据处理......

针对性能退化评估框架下的特征群匮乏问题,根据信息熵能够对信号复杂程度进行整体度量的特征,以滚动轴承为研究对象,基于包络谱分......

针对最小熵解卷积(MED)降噪效果受滤波器长度影响问题,提出一种利用步长迭代算法和包络谱熵检验准则的自适应MED降噪方法,并结合经......

针对管道泄漏信号的非平稳特征以及管道泄漏孔径大小难以识别的问题，提出一种基于局域均值分解包络谱熵及支持向量机的识别方法。该......