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对于医学图像滤波来说,很重要的一点就是滤波后的图像应该尽可能地保留图像中的边缘和细节特征。但通常在滤波过程中,在消除噪声的......
对CT图像进行有效的抑制噪声并保持边缘信息,有利于图像的后续处理。传统的各向异性扩散能有效地抑制噪声,但会丢失图像细节,边缘......
在分析CLMC模型(正则化P-M模型)的基础上,在扩散系数中加入二阶偏导数,提出了一种新的偏微分方程(PDE)模型,并采用基于半隐式方案......
医学图像在成像过程中由于成像仪器、外界干扰等因素经常伴有大量种类的噪声,使图像变得模糊。模糊的医学图像会对医生诊断病情造......
