单样本人脸识别相关论文
人脸识别研究始于二十世纪六十年代中后期,近40年来得到了飞速的发展,取得了一些巨大的进步,也得到了广泛的应用。但随着人脸识别......
近年来人脸识别得到了广泛的关注,且已经出现了很多经典有效的人脸识别方法。但在很多应用场景中,数据库对每个人只能采集到一幅人......
单样本人脸识别问题已发展成为模式识别、人工智能和机器学习领域中的一个热点和难点研究课题。目前大多数人脸识别技术的研究仅集......
随着图像技术的飞速发展,智能交通监控系统的应用前景日趋广泛。从智能交通监控系统采集的高清车辆图像中,提取驾驶员人脸图像进行......
为了丰富训练样本的类内变化信息,提出了基于通用训练样本集的虚拟样本生成方法。为了利用生成的虚拟样本中的类内变化信息有效地......
提出一种基于变化稀疏表示的单样本人脸识别算法,将测试图像相对于某一标准图像的人脸变化表示为类内及类间变化的线性组合,通过求......
提出一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法.首先设计了适用于人脸表示的概率产生式模型,并有效地结合了分部式方法的灵活性......
提出了一种基于中心对称四重模式的光照不变度量(CSQPIM),以解决严重光照变化人脸识别问题.首先,将对数人脸局部区域中中心对称四......
针对视频中人脸检索问题,提出一种基于奇异值分解和改进PCA相结合的视频中单样本人脸检索方法,其中通过融合局部均值和标准差的图......
单样本人脸识别因其在现实生活中的广泛应用而成为人脸识别领域的热门话题。单张训练样本条件下训练样本的缺少和复杂的类内人脸表......
无人值守式站场充分利用现代物联网、自动化等先进技术来实现站场的全天候自主化管理,该方式既有效的减少了人力物力的消耗,又显著......
随着社会的进步和科技的飞速发展,人脸识别已经广泛应用于日常生活。但是人脸识别系统大多是基于多样本训练的,即每个人有足够的样......
针对单样本人脸识别问题,提出了权重模块2DPCA识别方法。该方法首先利用模块2DPCA方法对图像矩阵进行区域分块和子图像主成分特征......
目前,人脸识别技术是验证不同人身份的主要方式之一,在火车站、学校、宾馆等都有广泛应用。相对于指纹识别等技术,人脸识别具有灵......
为了解决噪声污染下的单样本人脸识别问题,提出基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法。利用稀疏重构构建虚拟图像,有效提高扩充......
针对人脸识别中小样本数据集缺少分布信息难以获得鲁棒图像表示问题,提出深度子空间联合稀疏表示单样本人脸识别算法。首先,使用深......
由于每个目标仅有一幅已知样本,无法描述目标的类内变化,诸多人脸识别算法在解决单样本人脸识别问题时识别性能较低.因此文中提出......
单样本人脸识别具有一定的难度和挑战性。目前单样本人脸识别方法普遍存在以下两个问题:(1)识别率偏低。(2)计算量,数据量大,模型......
单样本人脸识别的关键在于充分挖掘单样本判别性信息,采用深度稀疏自编码网络与空频域多LBP特征融合进行特征提取。首先利用部分样......
在人脸识别技术发展的二三十年里,识别准确率日益增高,计算速率显著提升,许多问题得到了突破。但是,许多研究者都在致力于提高人脸......
许多人脸识别模型依赖于训练数据的规模。对实际应用而言,原型集合(gallery)中每个人只有一个样本,如:面部解锁、刷脸支付等。这类......
针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点,提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别.首先采用Gabor......
近年来，基于提取和分析视频图像中所蕴含的高层语义信息内容的视频检索正逐渐成为研究热点。本文对以人脸作为内容对象在视频检索中......
生物特征识别是通过生物传感器、计算机以及生物统计学原理等，依据人所固有的生理或行为特征对个人身份进行鉴定。人脸识别是生物特......
传统的人脸识别方法在单训练样本条件下性能会急剧下降,因此,研究出适合于单样本情况下的识别算法是人脸识别问题面临的巨大挑战.......
