变精度粗集模型相关论文
从火电厂历史数据和故障案例中学习和挖掘诊断知识是有效指导电厂进行故障诊断的有效途径.粗糙集理论是一种从历史数据中发现规则......
考虑到在现实中有用的知识往往具有高精度和高覆盖度的特征,本文将Zarkio变精度粗集模型引入有用知识的获取中,并研究了VPRS模型的......
研究影响裂缝开度变化和扩展的主要因素及其不利组合,有利于保证大坝安全运行.提出了大坝裂缝的变精度粗集模型,将实测资料离散化......
变精度粗集模型拓展了经典粗集理论,可使之适应不一致数据的处理。然而已有基于变精度粗集模型的知识约简算法要依据领域先验知识......
在现有的变精度粗集模型中,β值大部分都是作为先验知识引入的。基于集合可辨性,利用不相容类的概率分布矩阵,提出计算β阈值的新......
对粗集理论原型系统（RSDM）进行了一定程度的拓展,使之更适合于不完备和不一致信息系统的处理。文章主要介绍RSDM功能拓展的设计需求......
为了解决定量数据中存在噪音数据或数据不完整的问题,并能从这些定量数据中挖掘出有效规则,在变精度粗集模型(VPRS)的基础上,采用......
简要分析了裂缝开度变化的影响因素在工程中的重要意义,针对传统数值计算方法的不足提出了大坝裂缝的变精度粗集模型.首先介绍了标......
变精度粗集模型是一种有参数的粗集扩充模型．目前，基于变精度粗集模型知识约简和学习的各种算法中，参数届值都是作为领域的先验知识而......
Pawlak粗集模型所描述的分类是完全精确的,而没有某种程度上的近似.在利用Pawlak粗集模型构造决策树的过程中,生成方法会将少数特......
