随着科技发展及人类生活质量的提高,现代智能制造市场的需求变得更加个性化、多样化,使得传统大批量的生产方式受到了巨大挑战。而......

伴随我国电子商务的高速发展,网购成为大多数消费者的主要消费方式,消费方式的转变带来了包裹量的大量增长。如何快速处理、运输和......

文章针对软硬时间窗共存装卸一体化车辆路径问题（vehicleroutingproblemwithsimultaneousdeliv—eryandpickupundercoexistenceofso......

将蚁群优化和变邻域下降搜索VND相结合，形成一种混合启发式算法ACS_VND，应用于客运公司的汽车调度，求解车辆需求数和最佳路径。该算法......

随着电力市场的日益开放，具备发电和储电设备的发用储一体化用户逐渐成为分布式能源并网的新兴力量。在以实时电价为发展方向的新一......

针对卸装一体化车辆路径问题，提出一种结合变邻域下降搜索和遗传算法的混合启发式算法（GA—VND）．利用随机生成的初始种群，通过遗传算法......

针对带有机器人制造单元的作业车间调度优化问题,在若干加工机器上可以加工具有特定加工工序的若干工件,并且搬运机器人可以将工件......

对带时间窗的车辆路径问题进行研究,建立以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标数学模型,提出一种结合改进差分进化算法和变邻......

提出了结合粒子群算法(PSO)和变邻域下降搜索(VND)的混合粒子群算法(PSO-VND),用以解决卸装一体化车辆路径问题(VRPSDP)。在此混合......

为了同时实现总配送成本最低、车辆数最少和车辆行驶距离最短等目标,考虑车辆指派成本及运输路径成本的相对重要性,建立了带时间窗......

已有集散货物路径问题的研究主要考虑车辆的载重约束,但由于现实配送物品中,不少物品属于轻型货物,体积成为制约装载量的重要约束......

提出一种结合蚁群系统（Ant Colony System,ACS）和变邻域下降搜索（Variable Neighborhood Descent,VND）的混合启发式算法ACS_VND,求解卸......

针对带软时间窗的同时集配货车辆路径问题(VRPSPD),建立了以车辆派遣成本、行驶成本和时间窗惩罚成本之和最小为目标的车辆路径优......