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将遗传算法应用于实际问题时,使用合理地融入具体问题信息的启发式遗传算子,可提高算法性能.基于这种思想,本文提出了一种新的求解......
针对传统遗传算法解决组合优化领域的典型难题——旅行商问题时存在的缺陷与不足,对传统遗传算法加以改进。引入了种群熵和基因座......
针对车间环境的动态随机性、多工序问题，研究了调度问题和算法的特征，提出了一种基于混合遗传算法的车间调度方案。在传统遗传算法的......
分析了旅行商问题的时间复杂度特点，针对用遗传算法求解旅行商问题中存在的一些问题提出了改进算法．此算法将群体分为若干小子集，并用......
旅行商问题，也称货郎担问题，属于完全NP问题，而遗传算法在解决组合排列问题方面占有很重要的地位。针对TSP问题，提出了一种改进的遗传......
本文提出了一种求解有约束优化问题的改进实数遗传算法。首先,提出了一种排序分组选择法,该方法具有种群多样性好、易于实现的优点......
物流自出现以来,就表现出了其特有的作用。它不仅能够很好的满足现代商业发展的需求,而且能够有力的推动社会经济的进步。在物流系......
TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题，GA是求解此类问题的一种方法。但它存在如何较快地找到最优解并防止“早熟”收敛的问题。文章......
