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采购价格在采购成本中占有重要比例,对于电子元器件采购价格的决定,采购人员主要依靠个人经验和谈判能力进行预测,势必会导致工作......
三江源区玛多县是“千湖之县”、“中华水塔”,是青藏高原腹地,地处三江源国家自然保护区,具有重要生态地位。玛多县以高寒草地为......
基于多维度综合分析健康管理平台整体绩效考评方案,测算点单价,进行工作量点数回归建模,为健康管理平台及相关医技科室建立兼顾劳......
对多变量系统中的有用信息进行识别和筛选,有效提取对系统解释性最强的综合变量,排除重叠信息或无解释意义的信息干扰,克服变量多......
为提高锂离子电容器产品良品率,改善产品一致性,文中采用正交试验方法研究了 25层0.18mm厚铜箔和0.2mm的镀镍铜极耳超声波焊接参数......
用混合回归分析方法既可以研究因变元和自变元之间的统计依赖关系,亦可以研究因变元自身的前后统计依赖关系。对大灰厂、牛口峪在......
报道了英国独特的真菌保护区里真菌的生态学和生物多样性,而该保护区内有关物种构成的数据自1994年就开始进行收集了。关于真菌的......
隧道工程由于投资大现场情况复杂施工技术难度高等原因,其安全质量监控成为业内人士关注的焦点。本文通过隧道工程变形监测及数据......
支持向量机是一种建立在统计学习理论基础之上的机器学习方法，它较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维......
该文以南宁市为背景,在南宁市水化学场分析的基础上,模拟自然状态的地水进行水土作用试验, 研究土中Fe、Al的百分含量和土体孔隙深......
本文引入极限学习机(ELM),以解决汽油辛烷值含量建模计算问题。首先,对汽油辛烷值含量数据集进行预处理,随机选取出训练集与测试集......
本研究采用自然语言处理软件,分析了50个英语应用文写作样本中N元词组的使用,考察其对英语应用文写作质量的影响.研究结果显示,N元......
软件缺陷预测是提升系统质量的有效途径,也是影响软件组件中缺陷检测与修复效率的关键因素。海洋资源大数据系统属于典型的软件密......
近年来,中国风电产业快速发展并在能源结构调整中扮演重要角色。随着风电运行数据的不断积累及数据资产的日益重要,数据驱动的风电......
糖醇类物料的物性研究是控制混料产业化应用的前提条件,本文分析了糖醇类无量工艺指标,如颗粒半径分布的重现性、颗粒的圆形度、颗......
小波回归模型(WR,Wavelet Regressive model)是目前常用的且性能较优的一种水文时间序列模拟预报方法.然而,小波回归模型不能很好......
就有效预防交通事故、提高道路交通效率而言,借助高精度的道路交通事故预测模型,准确分析事故原因是重要的基础性工作。首先基于偏......
针对GDP数据统计通常基于行政单元无法精细表达行政单元内部的GDP空间分布及其时空动态演变的情况,使用2006、2010和2013年DMSP/OL......
在信号估计和自适应滤波领域中，利用ＡＲ模型进行信号估计，虽然古老但仍不失为一种非常重要的估计方法。利用常规方法提取自回归模型参数......
我们将四种谱分析技术用于脉冲多普勒超声正交信号以比较每种技术在估算血流速度和多普勒谱方面的相对优点。这四种技术是:1)快速......
针对影响船舶LCC因素较多,且因素之间相互关联影响回归建模精度的问题,文中用逐步回归的方法对船舶LCC影响因素进行筛选,并建立模......
本文借助偏最小二乘回归对中国部分城市保险业发展规模和水平及其经济环境进行了分析和建模。偏最小二乘回归模型不仅可以有效的解......
针对线性PLSR在多传感信息回归建模中存在不足,提出了一种基于INLR-PPLS的非线性多传感耦合信息建模新方法。首先用线性PLSR对传感......
复合肥生产工艺过程比较复杂,采用传统方法对复合肥养分含量建模难以达到理想效果.在直接使用支持向量回归建模时,数据预处理、核......
将SVM(支持向量机)回归方法应用于单站2-m温度释用中,利用2000年1月到2004年7月北京市气象局MM5V2业务模式的预报结果作为预报因子......
以怀化市227户农户问卷调查结果和统计资料为基础,采用回归建模的方法,就当前我国农村耕地利用及耕地非农化的现状和原因,从农户的......
采用D最优饱和设计方法并回归建模对太行山区旱地谷子推荐施肥量及提高降水利用效率进行了研究。结果表明：最佳经济效益下的推荐施......
摘 要：对于收集到的各杆塔监测点的大量监测数据进行异常剔除、整理等工作，而后利用神经网络建模的方法探讨了基于时滞型神经网络建......
本文针对一个全因子试验设计(DOE)用MINITAB的回归建模实例,讨论是否必须对因子编码、效应显著性判断、“效应排序原则”理解上等......
定位问题是无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，WSN)应用的基本问题之一，实现高效可靠的节点定位对事件观测、目标跟踪及提高......
大行程纳米定位平台系统在近代尖端工业生产和科学研究领域内占有极为重要的地位；高精度、高分辨率大行程纳米定位平台的研究处于国......
近些年来，伴随温室气体排放导致全球升温成为毋庸置疑的事实，脆弱性、适应性相关研究逐渐成为学术界热点，引起广泛的关注。江河源区位......
20世纪80年代以来，非参数回归建模技术已成为国内外学者研究的一个热点问题。然而，大量的文献工作集中于模型估计方法理论，对于模型的......
加权建模是必要的,微分建模是重要的,把二者结合起来,进行加权微分建模既必要也重要.给出了常用模型的微分建模结果,讨论了加权建......
伤寒作为浙江省常见的急性传染病,自有疫情记录以来,每年都有病例报告。本文用自回归方法对其1950～80年伤寒发病率资料进行动态模拟......
Modeling susceptibility to deforestation of remaining ecosystems in North Central Mexico with logist
当为森林管理定义政策并且在地区性的规模计划时，由危险性的层次促进采伐森林和描出的森林区域的决定内在的因素具有主要挑战。到仍......
对于非线性回归问题，一般都是先将其线性化，按线性回归模型进行处理。但这种方法进行的参数估计不是我偏估计量，因此其非线性拟合粗度......
对确定用肥量与产量的依存关系问题，采用正交多项式回归加以处理，给出了拟合关系以及所得结果的应用。改进了以前的解决方法．......
将模式分类映射应用于辅助工业调优中的回归建模.在对某铝厂碳酸化分解数据的处理中得到了比常规方法更低的预报残差和,表明所建模......
A spatially-explicit count data regression for modeling the density of forest cockchafer （Melolontha
Background: In this paper, a regression model for predicting the spatial distribution of forest cockchafer larvae in the......
采用实验设计、回归建模、数值优化和实验验证的方法对复杂的柴油机多变量标定过程进行研究。研究结果表明：实验设计能较大幅度提高......
<正> 1 因素分析策略在数据准确性和完整性检验的基础上,根据统计学原理将我国报业发展和社会经济文化发展的各项统计指标分为综合......
秋季低温是随机事件,经常发生。每年出现的日期相差很大。如重庆地区稳定通过20℃终日日期.最早和最晚相差近一个月.因此准确预测......
