回归类相关论文
为了克服排序学习算法不能处理包括名词性特征的复杂数据类型的局限性,设计一种新的排序学习算法.在决策树学习算法中,采用新的等......
基于回归树模型的多特征空间建模方法在回归类内部进行特征音分析，较好地解决了训练数据不足时说话人模型的训练问题，而短语音段聚类......
针对能够用回归模型刻画的图像特征,提出一个有限混合识别模型.该模型由有限个回归类构成,每个类的模型误差可以是正态的,也可以是......
传统的变点识别算法都是在精确数据集上实现的,从而忽略了数据对分析者的重要程度这一先验信息。提出用一种基于模糊点的回归类挖......
变点识别是数据分析中一个非常重要的研究内容。文中针对目前变点识别研究中忽略了方法的稳健性，未能充分考虑异常值的影响的不足，提......
复杂海量数据往往表现为多种结构特征的混合体 ,回归类混合模型就是对这种混合体的一个描述 .该文基于统计学的有限混合分布理论和......
