均匀设计抽样相关论文
由于单一抽样框在样本完整性方面存在缺陷,为了弥补这种缺陷,文章提出多重抽样框这一有效解决办法.均匀设计抽样可以与地域框较好......
提出一种计及输入变量相关性的改进蒙特卡洛随机潮流方法。该方法针对系统输入变量多样性和随机性的特点，建立其混合高斯模型并根据......
旅行商问题是经典的NP-hard组合优化问题,在许多领域有着重要应用。近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解......
本文提出了种新的设计和抽样方法-正交表型均匀LH设计和抽样,证明了这种抽样空问是OALH抽样空问的优良子集,这种设计和抽样空间中......
针对检测器算法收敛速度慢并且容易陷入早熟的缺点,依据传统的GA理论模型,引入了检测器冗余优化概念,利用均匀设计抽样理论,给出了......
该文证明了均匀同样点集的偏差为Ｏ（ｎ＾－１（ｌｎ，ｎ）＾ｄ）另外也证明了随机化均匀设计点集的偏差有同样的阶，最后进行了随机模拟。......
偏差作为布点设计均匀性的一个重要度量准则，已被使用很长时间，但对它的性质还研究得很不够。该文从模平移的方面系统地研究了偏差的......
（７）中给出并研究了均匀设计抽样（ＵＤＳ）及随机化均匀设计（ＲＵＤ）的一些优良性质，作者给出该设计和抽样的一、二阶矩。......
为全面描述输入随机变量间的相关性并提高Monte Carlo模拟采样效率，提出一种基于混合Copula和均匀设计采样（uniform design sampling......
遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结......
现有许多种关于股票投资的技术分析方法，如转移平均线，PE值，相对强弱指数等等。文章提出一种基于回归的新的技术分析方法-回归直线分......
现有许多种关于股票投资的技术分析方法,如移动平均线,PE值,相对强弱指数等等。文章提出一种基于回归的新的技术分析方法———回......
抽样和设计是计算机试验的一个重要研究课题。本文提出了一种新的抽样方法—均匀设计抽样,研究了它的一些基本性质,并将其应用于数......
针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设......
为改善传统遗传算法求解最小顶点覆盖问题时的效果，基于理想浓度模型，利用均匀设计抽样的理论和方法，对遗传算法中的交叉操作进行重新......
本文首先给出了在区域Ｄ（ｂ）＝｛（ｘ，ｙ）：０≤ｙ≤ｘ≤ｂ｝上的均匀设计抽样，以及利用均匀设计抽样求取函数在Ｄ的最大值的序贯方法，最后把此方法应用于股市的技术分......
近些年来,计算机试验的设计和分析作为试验设计的一个新的研究方向,被广泛地展开讨论,出现大量的文章。本文介绍近几年来这个方向......
本文首先提出了广义均匀设计抽样，并给出了利用广义均匀设计抽样在半连续半离散区域上求取函数最值的方法，之后利用这种方法，针对香港......
文献［8］从理论上给出了均匀设计抽样样本点集的偏差的阶，并随机模拟了大样本的情况．本文通过随机模拟说明，当样本客量较小时，均匀设计抽......
均匀设计抽样是张润楚和王兆军（１９９４）提出的，并且张润楚和王兆军（１９９６）从理论上证明了它的优良性质．本文考虑了均匀设计抽样在求函数的最大值、积......
通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗......
本文首先简化了[1]的偏差计算公式,并利用此公式给出了某些新的均匀设计表及某些非平衡均匀设计表。其次,提出了广义的均匀设计抽......
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。......
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