联邦学习解决了数据安全日益受到重视条件下的数据互用难题,但是传统联邦学习缺少鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中的激励机......

文章针对现有多信道动态接入协议在数据信道接入中存在冲突概率较大,数据报文传输成功率较低的问题,提出了一种基于声望模型的信道......

针对目前声望模型中单一的遗忘因子无法准确地跟踪动态变化的声望值的问题，提出了一种以降低总误差为目标的动态选择遗忘因子的方法......

为了弥补异构无线网络中呼叫接纳控制研究场景的局限性,降低终端选择接入网时的盲目性,将研究场景从两个接入网延伸为多个接入网,......

现有认知无线Mesh网动态信道接入协议在利用空闲授权信道进行数据传输时，冲突概率较大。为此，提出一种基于声望模型的信道分配算法。......

对等网络应用自出现以来,发展非常迅速,引起了学术界和工业界的广泛关注,因此,对对等网络的研究一直非常活跃。非结构化对等网络是......

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针对市场机遇信息搜索中对个体查找的优先度评判问题,提出一套市场机遇信息声望评价模型,该模型包含距离性(搜寻者与被搜寻者的距......

在社会网络分析中，声望模型具有非常重要的地位，本文对目前普遍流行的声望模型进行了分析，不仅指出其本身存在理论缺陷，而且指出其普适......