多伯努利滤波器相关论文
目标跟踪的主要任务在于从存在噪声的观测数据中过滤出真实目标的状态并输出,在基于分布式传感器网络的多目标跟踪任务中,存在诸如......
通常情况下,阵列波达方向（DOA）估计是利用传感器接收数据来估计某一时刻的信源角度,其在移动通信等众多领域中均有着重要的应用。而......
针对阵列信号处理中单快拍情况下的多源时变波达方向(direction of arrival,DOA)跟踪问题,提出了一种基于单快拍空间平滑的多伯努......
由于粒子退化,基于粒子滤波的多伯努利检测前跟踪滤波器对多目标后验密度的估计不准确,导致量测非相参积累的效果不理想.为此,将Ge......
为了提高过采样体制下点目标的探测能力,提出了基于多伯努利滤波器的过采样点目标检测前跟踪方法。分析了时空过采样体制的成像过......
针对多扩展目标跟踪中的传感器控制问题,本文基于有限集统计(FISST)理论与随机超曲面模型(RHM),利用多伯努利(MBer)滤波器提出有效......
针对复杂不确定性环境下具有不规则形状的多扩展目标跟踪问题,提出了一种基于星凸形随机超曲面模型(Starconvex RHM)的多扩展目标......
利用分布式传感器网络进行目标跟踪,能够有效增加传感器的覆盖范围,提高对运动目标的检测和跟踪能力,但如何充分利用相邻传感器之......
针对复杂不确定性环境下不规则形状的多扩展目标跟踪问题,本文提出了一种基于高斯过程回归(GPR)模型的多扩展目标多伯努利(GPR–ET......
针对目标影响区域重叠时的图像目标检测前跟踪问题,推导了基于多伯努利滤波器的多目标联合检测与跟踪算法.在分析多个目标叠加条件......
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本论文围绕着分布式传感器网络对探测场景中时变多目标的稳定、持续监测任务需求,开展了分布式多传感器多目标跟踪(DMMT)技术的相......
针对单声矢量传感器(Acoustic vector sensor,AVS)脉冲噪声环境下的多声源波达方向(Direction of arrival,DOA)跟踪问题,利用α稳......
