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综合时间序列分析模型和灰色模型的优势，建立多因素时间序列的灰色模型对高层建筑物沉降进行预测。首先介绍时间序列分析模型和......
多因素时间序列预测是时间序列数据挖掘的一个重要分支,被广泛地应用于各种领域.文中利用灰色关联分析(GRA)和主成分分析(PCA)对RB......
主成分分析（PCA）法可以提取样本集的主成分。实现样本的最优压缩。从而降低样本的维数。针对用RBF神经网络进行多因素时间序列预测时......
多因素时间序列预测是数据挖掘的一个重要研究内容，描述预测指标与影响因素之间存在的潜在关系，被广泛应用于许多领域。经典的预测方......
目的 对多因素时间序列资料 ,介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel,GMCL ,N] ,并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [......
