多孔算法相关论文
本文旨在运用一种方法,能有效地对径流时间序列的突变和渐变趋势进行分析,以减少计算量.文章运用STL法,将黑河流域札马什克、祁连......
通过将小波函数插值取样转换为对信号的隔取样,大大减少所要计算的取样点,从而节省了运算量.本文介绍了两种基于离散序列小波变换......
装甲车辆道路行驶的路面谱、振动谱测试研究不仅是我国未来装甲车辆发展的迫切要求，也是外军研究的热点。通过对路面谱和振动谱的深......
随着医疗成像设备的发展，医学影像的成像精度和数字化程度的提高，海量的有待临床医生及时做出诊断的影像的不断涌现，加速了计算机辅助......
小波变换的多孔算法在分解与重构时不需下取样和上取样,较Mallat算法能更高地提高奇异性检测的定位精度,A超检测的缺陷回波信号是......
心脏疾病无时不危害着人类的健康,甚至生命,因此对心电(ECG)信号自动分析系统的研究具有很高的临床价值,同时也是国内外学者的研究......
作为一种局部化时频分析方法，小波分析是各种信号处理方法的统一处理框架，它的快速算法为分析和解决实际问题带来极大的方便。在实际......
电能质量问题是现在电力行业普遍关注的一个热点问题。本论文首先回顾了国内外在电能质量监测领域的发展情况，概述了电能质量监测中......
径流是一种具有大量不确定性和复杂性的自然现象。为了更好地掌握其内在机制和变化规律,更好地为防洪调度和发电调度服务,研究人员......
冠心病是当今危害人类健康的主要心血管疾病之一,动态心电图是目前临床上诊断心血管疾病的重要手段,利用人工智能技术对心电信号进......
该文介绍了Mallat基于模极大值搜索的奇异点检测算法.结合探地雷这回波信号自身特点,分析了小波基的选取.讨论了回波信号突变点被......
在小波多孔算法的基础上,提出了一种综合信号频率信息和幅值信息的连续重力观测数据多分辨率异常模式识别算法,利用小波分解得到高......
目的 诱发电位信号的少次甚至单次提取一直是信号处理领域关注的热点问题之一,探讨如何利用提升小波有效提取诱发电位信号.方法 首......
在比较分析传统故障选线方法的基础上,分析了故障零序暂态电流的分布规律,提出了一种利用多孔算法分频特性与单支重构提取有效频带......
地铁等大型工程施工过程引起的地表及其周边建筑物的变形及变形趋势分析,对于确保城市及工程安全极为重要。研究有关沉降监测方法......
提出了利用基于空间屏蔽滤波的小波变换进行变压器局放白噪干扰抑制的方法,对仿真信号和局放信号进行了计算,证明该方法对变压器局......
针对网络业务流自相似参数的离散小波估计方法中大尺度下小波系数能量估计的不精确问题,提出了一种使用多孔算法估计自相似参数的......
本文比较了各种实现小波变换方法的优缺点，采用TMS320F206系列的DSP系统实现FCG信号的小波变换，利用多孔算法实现一尺度到四尺度的Ma......
探索心电信号的有效标定方法.利用小波变换良好的时频聚焦性和多孔算法的时不变性,并结合时域的标定参考信息,实现对ECG的准确标定......
采用小波分析方法研究高速公路事件检测问题，介绍小波变换和多孔算法，阐述事件检测原理，给出事件检测步骤，并对实际例子进行分析。试验......
采用基于二阶B样条小波变换的多孔算法提取图像边缘,对图像分块并且采用人机交互的方法对每一子块选择合适的边缘检测阈值,并利用......
针对小波变换多孔算法分频带测量谐波功率时误差较大的问题，从理论上分析了测量误差的产生原因。推导的功率分频带测量误差的频域表......
本文首先分析了基于示波法的电子血压计存在的局限性．在脉搏信号特点分析的基础上提出了利用小波变换对信号特征点进行识别的方法．并......
关于心电图检测,由于受到噪声干扰影响,检测不准确。针对目前对QRS波群的起止点和R波峰值点检测定位不精确问题,提出一种多孔算法......
分析了atrous算法，在此基础上引入了HSV色彩空间变换，提出了一种新的基于HSV色彩空间变换与atrous小波变换的图像融合法。融合过程为......
首先利用多孔算法提取候选特征点，然后利用免疫遗传算法删选特征点，极大的提高了血氧信号特征点提取的有效性，为血氧饱和度的精确计算......
边缘特征是图像最为有用的高频信息。边缘检测在图像处理和计算机视觉中起重要作用。本文对小波变换进行了研究,并且分析了小波变......
本论文是国家863计划课题(2001AA132050)“高分辨力表层穿透雷达探测技术——相控阵探地雷达”中子课题(2001AA132050-03)“相控阵......
提出了一种基于小波变换局部模极大值的边缘检测方法.利用B样条小波构造出一个边缘检测算子,采用多孔算法进行边缘提取,减少了图像......
为研究平稳小波变换去噪算法在工程应用时如何选择小波基、小波系数处理方法和阈值计算方法的参数以取得最优去噪效果,通过仿真实......
多孔算法克服了Mallat算法二抽样的问题，具有平移不变性，而且每个尺度下的数据长度都和原始数据长度一样，便于对每个尺度下的细节和概......
针对当前层序定量划分方法存在的一些问题,提出一种基于多孔算法的平稳小波变换定量划分方法。利用理论模型验证该方法的有效性,并......
提出了一种改进的电力负荷短期预测小波网络模型,该模型采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了小波分解系数的多尺度组合预测.首先......
股票市场建立以来,能否通过历史数据预测股票走势,并取得超额收益一直是投资者关心的核心问题。自Eugene Fama率先引入有效市场假......
介绍了一种基于Wallis变换的影像增强方法在影像融合中的应用。通过分析线性拉伸、直方图均衡拉伸和Wallis变换 3种影像增强方法对......
医学图像融合是目前的一个研究热点问题,是一个多学科交叉的研究领域,是计算机图形学和图象处理在生物医学工程中的重要应用。它涉......
为了自动地检测柑橘病虫害，本文研究了果皮上病虫害为害状的多重分形特征．首先采用小波多孔算法，检测柑橘灰度图像小波变换模的局部极......
