针对在强噪声背景下风电机组滚动轴承复合故障特征较为微弱,且不同故障特征之间相互干扰,使得复合故障特征难以有效分离的问题,提......

强噪环境下,复合故障特征提取难度更大,VMD(Variational Mode Decomposition)被大量应用于齿轮箱故障诊断中;但是它属于参数型分解......

针对柔性薄壁轴承故障特征频率提取的问题,提出了主成分分析(PCA)与多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的特征频率提取算法......

轴箱轴承是列车走行部的关键部件之一,由于其结构复杂、运行速度高、工作环境恶劣,也是最容易发生损伤的部件之一。由于受到轮轨激......

针对齿轮箱中旋转零部件的故障信号是周期性的冲击信号这一特性,提出了一种基于多点峭度（multipoint kurtosis,简称MKurt）和多点最优......