粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO算法)是一种元启发式算法,由Eberhart博士与Kennedy博士于1995年提出,起源于......

针对果蝇优化算法是模仿果蝇寻找食物行为而进行全局搜索最优解的新算法,该算法存在容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一......

利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等......

针对粒子群算法和克隆选择原理的特点，提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体，在子......

针对多维函数优化问题,提出2种新的反向自适应和声搜索算法。在自适应和声搜索算法的基础上,通过引入反向初始化操作,增强初始和声......

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优化问题广泛存在于工程技术、经济管理等各个领域。实际问题的复杂性,导致传统的优化方法难以解决这些问题。随着迭代计算过程的......

分布估计算法是一类新的进化算法，它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率统计，用随机取样的方法生成下一代......