多阶段扰动相关论文
差分进化算法(DE)作为一种新兴的基于种群的随机优化算法,由于其操作简单、鲁棒性强和控制参数少等优点,自从出现以来便快速吸引了来......
针对对位差分进化算法依然存在探索能力差和早熟收敛问题,提出一种基于均匀邻域对位的自适应差分进化算法。该算法在对位点所在局......
该文提出一种基于非均匀变异和多阶段扰动的粒子群优化算法,并对算法的搜索性能进行了一般性分析.首先,在算法执行的不同阶段利用......