大坝变形监控相关论文
在大坝监控过程中,大坝变形的实测值是一个非线性且非平稳的时间序列,由于支持向量机(SVM)适用于解决小样本、非线性问题,本文在SV......
针对传统大坝变形监控模型构建方法的不足,组合应用人工蜂群(ABC)算法与BP神经网络技术,并对其给予改进的基础上,开展了基于人工蜂......
大坝变形性态是多种因素长期共同作用的结果,其演变模式包括时间和空间两个维度。然而,当前大坝变形智能建模较少综合考虑时空二维......
一个合理的位移监控模型是通过大坝安全监测实现大坝安全监控的关键因素之一.针对传统的统计模型、确定模型和混合模型的不足,提出......
为同时利用不同大坝变形预测方法的特征信息，改进预测质量，提出了一种基于微粒群优化-支持向量机（PSO—SVM）的大坝变形非线性智能组合......
一个合理的位移监控模型是通过大坝安全监测实现大坝安全监控的关键因素之一.针对大坝监测资料的因子相关性会影响建模和预报精度......
