学习算子相关论文
随着社会经济的发展，在诸多的社会实践领域中，出现了越来越多的复杂优化问题。这类问题通常具有大规模、多因素、强非线性以及难建模......
在理论研究和应用实践中,许多问题最终都归结为最优化问题.当今国内外有许多学者对最优化问题进行了研究,提出了遗传算法、模拟退......
基于参考点的快速非支配排序遗传算法(NSGA-III),是基于Pareto支配的高维多目标进化算法的代表性算法之一。由于其在解决多目标优......
进化算子是影响进化优化效果的主要因素，针对当前在进化过程中没有充分考虑个体的能动性这一不足，结合目前进化论和遗传理论的最......
本文在对原对偶遗传算法中“对偶”概念进行扩展的基础上，提出一种基于置换的原对偶遗传算法，将原来解决0-1动态优化问题的算法推广......
同时模拟人类自然进化与思维进化的优良模式自学习遗传算法（ＥＳＳＬＧＡ）在收敛性、最优性等方面表现出了良好的特性。该文着重探讨ＥＳＳＬＧＡ求解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题......
针对标准粒子群算法收敛速度慢和易出现早熟收敛等问题,提出一种高效粒子群优化算法.首先利用局部搜索算法的局部快速收敛性,对整......
以异构环境下独立任务分配问题为例,提出一种离散粒子群优化算法.对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行重新定义.为抑制早熟停......
以旅行商问题为例,提出一种基于元胞结构的伪贪婪离散粒子群优化算法.为了体现粒子对环境的感知能力,设计了伪贪婪的粒子位置修改......
针对 Hopfield神经网络 ( HNN)学习算法难以求解大规模组合优化问题的不足 ,提出了基于HNN学习的多城市旅行商问题的求解算法 .它......
以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定......
伺服电动机由于存在接触过程的非线性、温漂等非线性因素的影响,很难建立其精确的数学模型,使得基于数学模型的控制困难。针对伺服......
遗传算子是影响遗传算法优化效果的重要因素。针对目前遗传算法研究中忽视个体能动性,没有充分利用进化经验信息的不足,提出反映个......
针对一般形式的非线性规划问题,提出一种具有学习算子的混合遗传算法,该算法具有收敛速度快且能收敛于最优解等特点。......
根据自学习遗传算法的原理,设计了基于模式搜索的学习算子.在此基础上与改进的遗传算法结合,提出了一种基于模式搜索的自学习遗传......
提出了一种基于"学习范例数组"、"学习算子"和"学习率"的改进遗传算法,可以有效地解决配电网络重构问题.因配电网络辐射状运行条件......
遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法，文中针对遗传算法在应用过程中出现的收敛慢等问题提出一种优良模式自学习算法，并且在理......
本文针对一般形式的非线性规划问题，提出一种具有学习算子的混合遗传算法，该算法有收敛速度快且能收敛于最优解等特点。......
结合模糊控制和神经网络的优点,采用模糊神经网络弥补数据融合算法中的不足;在此基础上提出一种新的模糊神经网络结构模型,分别以......
针对经典遗传算法存在的问题，提出了多群体优良模式自学习遗传算法。引入了迁移与学习算子，以提高遗传算法的有效性与收敛性，通过对Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ和......
基于人工神经网络的BP算法,建立了根据边坡开挖后岩体位移观测数据识别岩体弹性力学参数的数值方法.在网络训练过程中采用改进的BP......
根据电力系统无功优化问题的特点。提出了一种基于近似最优个体、学习算子和浑沌算子的改进遗传算法。传统遗传算法应用于电力系统......
针对入侵杂草算法寻优精度不高、收敛速度慢和易早熟等缺陷,提出一种改进的入侵杂草算法。新算法将每个杂草的所有种子作为一个小......
非线性规划问题是运筹学中的重要分支之一，广泛应用于各个领域。为了解决非线性规划问题的全局优化问题．该文提出利用具有学习算子的......
结合进化论和遗传理论的最新进展，提出基于学习算子的自学习进化算法；并将正态云模型引入进化过程中，提出云学习算子和基于云学习算子......
