对数图像处理模型相关论文
图像增强的主要目的是对图像的视觉效果通过技术方面的处理使之得到改善，针对给定的一幅图像的具体应用场景和实用目标，有目的并且有......
近年来,多媒体技术飞快发展,在社会生活中人类越来越多地使用图像来传递信息,因此数字图像处理技术就显得特别重要,目前数字图像处......
运用模糊理论的思想提出了一种基于模糊变换域的射线图像增强算法,该算法利用模糊隶属度函数对中值滤波的结果进行改善,引入对数图......
提出了一种基于人眼视觉的图像边缘检测的新算法。该方法基于LIP模型首先推导出新的梯度公式,然后进行图像灰度处理和叠加操作,最......
在现实生活中,由系统采集设备所获取的图像和视频,在周围环境光照不足的情况下容易出现对比度下降、细节丢失、色彩失真等问题,这......
传统红外图像增强方法由于未考虑人眼视觉特性而存在"超区间值",故极易丢失图像细节。本文结合对数图像处理(LIP)理论,提出了基于......
为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于......
以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对......
为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,......
针对现有多尺度Retinex图像增强算法采用线性加权的方法来综合各个单尺度Retinex增强效果,不能很好地体现出各个尺度在色彩保真和......
