局部寻优相关论文
针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优......
建立转向梯形机构优化设计数学模型,以外侧转向轮实际转角与理想转角偏差为优化目标,结合基于μ-1律的模拟退火算法和局部寻优算法......
在基于梯度下降原理的ＢＰ网络学习过程中，权值的获取方法是采用某个确定的权值变化规则，然后在训练中逐步调整，最终得到一个较好的权值分......
萤火虫优化算法(GSO算法)是一种模拟了萤火虫发光的生物学特性演变而来的随机优化算法,也是一种新兴的群智能优化算法,在多信号定......
在基于DVS(Dynamic Voltage Scaling)技术的节能算法中，全局寻优算法优于局部寻优算法。已有算法通过局部寻优接近全局最优解，但......
为解决太阳电池双二极管模型中参数辨识准确度低的问题,基于烟花算法提出一种新型的参数辨识方法.该方法模拟烟花的爆炸过程,在条......
在基于神经网络的系统辨识中,传统辨识方法易陷于局部寻优,或在优化过程中忽略了网络权值和结构的关联性而进行单一优化,这都难以......
提出一种基于遗传算法的曲线化简方法。根据曲线化简问题的特点,设计了保证有效的交叉算子和局部寻优的分裂变异算子;针对固定遗传......
遗传算法作为一种新型优化算法,由于具有简单、易操作、使用方便、并行信息处理等特点,己经成为人们解决一些复杂问题的新思路和新......
最小生成树问题是一类非常重要的组合优化问题,在现实中被广泛应用于各个领域,如通信网设计、道路系统设计、管道铺设等。如果在最......
提出了一种用于求解中期电力市场机组组合问题的启发式方法.该算法将局部寻优法与优先顺序法有效结合避免了丢失最优解,同时通过逐......
针对求解NP-hard的车间生产调度存在的问题，提出了一种基于思维进化的蚁群算法。该算法建立在传统蚁群算法上，并结合思维进化思想和......
频率分配问题是近年来通信领域研究的热点。针对FAP问题提出了一种结合模拟退火算法的改进ANTS算法。运用模拟退火算法产生次优解,......
本文将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和AitkenΔ2加速策略相结合，给出了一种加速微种群遗传算法。算法中利用A......
采用自适应交叉变异、最优保存、局部寻优的遗传算法,避免了BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小点的缺陷,并将其对神经网络的权......
针对传统遗传算法在数据特征分类过程中容易陷入局部最佳解,分类结果识别率以及准确率较低的问题,提出基于改进遗传算法的数据特征......
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,利用浮点遗传算法适应值的分布和实数编码的特点,通过缩小、移动搜索空间的方法,将......
为解决二维矩形布局问题,在广泛研究各种启发式方法的基础上,提出了基于目标的启发式算法.该算法在布局开始时确定布局目标,布局过......
为了提高织物图像疵点检测的效果,采用双混沌机制粒子群算法。首先通过把粒子群划分为2个不同的种群,且保持每个种群中的粒子个数......
正交偶极子各向异性反演中一般采用快速模拟退火算法(VFSA).为了提高VFSA算法的分辨率,提出了一种改进的VFSA算法,此算法需结合局......
通过资源调度优化提升云计算的效率并降低数据中心能耗是云计算领域的主要研究内容之一;针对粒子群算法在云计算资源调度应用中算......
针对现有电力系统短期负荷预测精度低、数据处理量大、易陷入局部寻优等缺点，提出了一种改进蚁群化学聚类方法。该方法通过在蚁群化......
对一种新的全局优化方法(称为APSAM方法)进行了研究,将模拟退火方法的随机搜索策略与局部寻优算法POWELL相结合,使得求解过程可以......
给出一种解决配电网联络图排布的方法,为自动化、运方和调度等部门提供简单的图形展现方式;通过信息快速集成化的可视平台,使调度......
应用改进后的遗传算法对复合材料层合板的强度进行优化设计,给出局部寻优算子库的结构和组成,以层合板的强度比为优化目标,建立基......
针对整数规划问题的特点，在对模拟谐振子算法进行分析的基础上，将其应用于求解整数规划问题。通过参数设置以及在不同阶段使用不同的......
文中提出一种改进的二进制人工蜂群算法用于图像的动态聚类。该算法用了变化更多的候选解产生方式,以提高算法的全局搜索能力;增加......
粒子群算法(PSO)的拓扑结构是影响算法性能的关键因素,为了从根源上避免粒子群算法易陷入局部极值及早熟收敛等问题,提出一种混合......
提出一种新的两级遗传算法,用于求解带约束的非线性函数优化问题.本算法的特点是,在保留经典遗传算法中选种、交叉和变异3种基本操......
针对目前差分进化算法存在全局搜索与局部寻优的矛盾、搜索停滞、收敛速度慢的问题,提出一种改进算法:基于Lévy飞行的自适应......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对人群搜索算法在后期搜索时收敛速度减慢、容易陷入次优解、计算效果变差等缺点,设计一种融入模式搜索的改进人群搜索算法。利......
为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度,引入了膜计算理论。将PSO算法与P系统相结合,提出了一种基于P系统的粒子群优化算法(P-PS......
针对基于路径组合编码的遗传算法应用于求解VRP问题时,顺序交叉算子局部寻优能力不足的缺陷,引入一种进化逆转算子,改进了遗传算法......
航空发动机转子叶片按照静质量矩和频率进行优化排序对于减小叶片安装造成的不平衡量以及防止发动机颤振具有重要的意义。遗传算法......
依据广义进化论的学说 ,认为运动技能习得过程的本质是技能认知系统的创造积累和局部寻优。运动技能认知系统的结构模型包括 :软结......
针对遗传算法在处理多峰优化问题时容易发生早熟现象的问题,采用了动态调整交叉概率值和变异概率值的方法,引入爬山法在迭代过程中......
本文简述了国内外烟草行业的基本情况,烟草化学的研究现状。烟草是以满足消费者吸食为目的,其质量判定目前依然是靠感官评吸,人为......
电容器可以有效减少无功损耗,提升配电网电能质量。为了解决电容器的优化配置这一非线性混合整数优化问题,该文提出一种基于遗传算......
