局部支持向量机相关论文
支持向量机(SVM)是基于统计学习理论提出的一种有监督的机器学习算法。其使用结构风险最小化原则,在解决小样本问题中具有诸多优势......
不平衡数据集广泛存在于入侵检测、医疗诊断等领域,研究不平衡数据集的分类问题具有极其重要的应用价值。不平衡数据集分类中,具有重......
图像分类方法的研究对图像的检索、识别等具有重要意义。局部支持向量机能够有效利用样本的局部信息,与标准支持向量机等分类算法相......
为了进一步提高高分辨率遥感图像的分类精度及效率,融合支持向量机SVM及局部支持向量机KNNSVM算法,借助主动学习相关理论,提出了基......
为了进一步提高视频镜头的分割精度,提出了一种基于局部相似性的视频镜头分割方法。首先为了有效地进行视频特征降维,提出了改进的......
支持向量机是一种用途广泛的分类器,标准的支持向量机在预测每个样本点的类别时使用了训练集中所有的样本信息(即全局信息),然而这......
特征权重是指样本特征对分类的重要程度。在分类过程中通常是将样本特征赋予相同的权重。事实上有相当可观的数据特征中存在许多与......
为了解决大规模非线性分类中局部学习的不平衡性问题,提出一种改进的局部支持向量机算法,在高维特征空间中聚类后,为每一个簇构造局部......
语音识别是人机交互、模式识别的一项重要技术,有着广阔的应用前景,对语音识别进行研究具有重要的理论意义和实用价值。目前多数语......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
局部支持向量机是一种用途广泛的分类器,无论在理论研究还是实际应用方面,局部支持向量机都受到越来越多的关注。目前,许多传统的局部......
随着物联网、云计算等技术的不断发展,产生的数据也以爆炸式的速度不断增长.如何在大数据中进行挖掘和分析成为了当前学术界研究的......
我国农村人口基数大,医疗需求极其旺盛。目前,由乡镇卫生院和村卫生室组成的农村医疗机构为农村群众提供了绝大多数的农村医疗服务......