属性离散相关论文
该文在研究过程中,引入了粗糙集理论这一人工智能的新成果,利用粗糙集理论在知识和规则约简中的作用,对模糊控制规则和控制器进行......
通过对粗糙集的连续属性离散化方法和属性约简方法的深入研究，提出了基于粗糙集属性离散--约简的故障特征选择方法。运用齿轮早期故......
针对基于信息熵的决策树算法中存在多值属性偏向、连续属性处理不佳和时间复杂度较高等问题,提出一种基于离散比概念的决策树特征......
研究了基于粗糙集理论的在线铝合金点焊质量判定的新方法，选取焊接过程中电极位移、电极压力两个参数的八个特征量构成知识表示系统......
基于粗糙集理论，研究连续属性离散化问题的本质特点，提出粗糙集指标衡量和优化算法结构相统一的离散化思想，设计通用的离散化方法模型......
分析粗糙集连续属性离散化问题的本质特点，提出满足粗糙集约简指标和优化算法相结合的离散化思想。引入启发式搜索策略，解决属性离散......
