属性约减相关论文
医学图像分割一直是医学图像处理、分析中的经典难题和研究热点.分割过程中,存在图像特征空间维数过高、需处理的数据量太大等问题......
长期稳定顺行的炉况是高炉高产低耗的先决条件,也是延长高炉寿命的基本保证条件。高炉炼铁过程在一个密闭的容器内进行,炉内物理、......
随着我国“信息化带动工业化”战略的不断深入,越来越多的企业在IT项目上投入了大量的精力和资源,信息化建设已经成为提升企业核心......
随着信息技术的发展，竞争市场的不断成熟，现代世界经济已逐步步入电子商务时代。以生产为中心、销售产品为目的的市场战略逐步被以客......
属性约减是粗糙集理论中一个重要的研究方向,针对一个信息系统,如何从中获取尽可能少的属性来表达整个信息系统所含知识,这是决策......
目的:研究《太平惠民和剂局方》中大量缺乏功效说明古方的功效倾向性.方法:以组方药物的各种属性为基础,构建方剂功效属性距离矩阵......
期刊
粗糙集作为数据挖掘工具,主要通过分类数据得到预测型知识,但分类规则过于严格,使得挖掘结果可能会损失一些有价值的规则,本文引入......
针对目前本体匹配效率低、查全率查准率低和本体重用度低的问题,本文提出了基于粗糙集理论,通过对本体属性进行约减,以提高匹配效......
针对目前本体匹配效率低、查全率查准率低和本体重用度低的问题，本文提出了基于粗糙集理论，通过对本体属性进行约减，以提高匹配效率和......
由于P2P系统的开放、匿名等特点，传统的访问控制和认证方法已无法在P2P系统中对信任协商进行有效的支持。本文利用信任协商机制和多......
根据可变精度粗糙集的β-上、下分布约简算法的优势,结合概念格形式背景的特点,将二者有机地结合,提出了基于变精度粗糙集的概念格......
属性约减是粗糙集理论中一个重要研究方向,且求得信息系统的极小属性约减集（属性个数最少的约减集）是一个NP-完全问题。为此,本文提......
在对知识发现问题简单回顾的基础上 ,研究了粗糙集理论 ( RS)中属性的约减和核的概念 ,提出了基于粗糙集合理论的知识发现模型 ,并......
该文基于目标识别中出现的不确定问题,提出了一种改进的粗集模型:变精度容差粗集模型。利用粗集中信息容量的定义,对不确定系统进......
医学图像分割过程中,存在图像特征空间维数过高、需处理的数据量太大等问题。为此,利用粗糙集理论中知识约简的思想,对图像高维特......
期刊
针对目前大多数属性约减算法只能用于离散值决策表的情况,将条件属性与决策属性的关联度作为属性约减的重要性测度,同时基于条件属......
入侵检测作为网络安全的重要方向,得到了越来越多的重视,大量传统的数据挖掘算法被尝试应用到入侵检测的数据分析领域。随着网络带......
在经典的朴素贝叶斯分类算法中,往往假设各属性之间相互独立,且对目标变量的影响程度一致,但实际问题几乎不可能满足此假设。实际......
粗糙集理论是一种具有模糊边界的集合理论 ,它被广泛应用于相容和不相容决策表的规则提取中 .本文针对 RS理论中知识简化和核这两......
炉膛出口氧量作为炉膛送风控制系统的重要参数,其改变会影响炉膛燃烧和锅炉效率.针对氧量最优值确定的问题,提出了改进的粗糙集启......
信用评估模型的优劣会对信贷机构损益和金融市场秩序产生直接的影响,为提升个人信用评估模型的精度,将集成方法应用到信用评估领域......
针对目前本体匹配速率低的问题，基于本体技术和粗糙集理论，提出在本体匹配之前先进行3步预处理操作：规范化待匹配本体，对待匹配进行不......
属性约减是粗糙集理论的重要研究内容之一。由于Z.Pawlak经典粗糙集模型在处理集合间隶属关系过于简单的缺陷,文章提出了以集合间......
助推技术是机器学习和数据挖掘领域一种重要的方法，它能够大大提升预测精度，但往往容易造成训练过度，即训练精度过高导致模型外推性变......
提出了一种粗糙集与mPCA相结合的人脸识别算法。根据一定规则将人脸图像模块化,对每一个小模块利用PCA进行处理,对于经过PCA降维后......
灾难医学救援以最大限度地减轻自然灾难或人为灾难对人类生命造成的危害为目标,在灾难救援过程中发挥着举足轻重的作用。然而,当前......
属性约减是粗糙集理论中一个重要的研究方向，针对一个信息系统，如何从中获取尽可能少的属性来表达整个信息系统所含知识，这是决策者所......
正确使用高质量的数据可以做出更好的预测、分析和决策。由于在多源异构的数据环境中,不同数据源之间数据结构不同,数据表述形式不......
为提高多源异构环境数据清洗的效率和降低多源异构数据清洗的复杂度,针对多源异构数据环境下存在大量不精确数据的问题,提出一种层......
导致景观格局变化的驱动因子数量众多,目前采用的多种类型的景观格局指数刻画景观的结构特征,如何利用数量方法揭示他们之间的内在......
由于上市公司的评价受大量不确定因素的影响，本文提出了一种基于粗糙集理论的综合评价模型。该模型将模糊综合评价中权重系数的确定......
随着我国电信企业运营机制的全面调整,电信业竞争更激烈。电信企业之间的争夺加剧了客户离网行为,客户离网成为影响电信公司经营状......
文章将粗糙集与支持向量回归有机结合起来．建立了一种基于粗糙集数据预处理的支持向量回归模型，有效地克服了支持向量回归对样本属性......
为了减少航天器特征值属性的冗余性并提高其权重的准确性,提出了一种基于邻域粗糙集的属性约简及权重计算方法。通过对不同重要度......
随着我国经济的快速发展,各行各业对钢铁的需求量不断增大,同时对钢铁的质量也提出了更高的要求。钢铁产品中最主要的就是热轧带钢......
