属性迁移相关论文
粗糙集理论是1982年由波兰数学家Z. Pawlak教授提出来的,它是一种处理不完整、不确定信息的新型数学工具。由于粗糙集理论是利用数......
粗糙集理论作为一种处理不精确知识或数据的表达、学习、归纳的理论方法,由于它在机器学习与知识发现、数据挖掘、决策支持与分析......
针对具有动态特征的信息系统,在S-粗集属性迁移理论基础上,给出了S-粗集上的区分矩阵,提出了一种基于S-粗集区分矩阵的属性约简算......
提出单向变异S-粗集属性迁移的信度及信度函数的概念；给出了单向变异S-粗集的依信度生成；讨论了单向变异S-粗集依信度生成的特性．......
本文给出基于S-粗集的单向属性迁移集合,双向属性迁移集合以及单向信息系统的模型;又给出属性迁移的若干性质。从Skowron提出的分......
利用S-粗集与它的属性迁移，提出f、f知识、挖掘度概念，讨论了属性迁移与知识挖掘的数量关系；给出了f、f知识链式定理和f，f知识最小、最......
给出基于S-粗集的单向属性迁移集合，双向属性迁移集合以及单向信息系统和双向信息系统的模型；又给出属性迁移的若干性质。从Skowron......
利用双向变异S-粗集的属性动态迁移特性，结合知识库中的统计信息，提出了双向变异S-概率粗集．讨论了双向变异S-概率粗集的属性概率性质......
