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随着科技的进步,航空、航天等领域的结构装备对轻质高强的材料提出了更高的要求,薄壁结构经过研究人员系统性的优化与设计后取得了......
现代温室生产过程中提高光合作用效率是促进生产的关键,因此研究植物光合作用的建模和控制非常重要。而目前温室调控策略无法实时......
文章提出求解电网最优电压调节问题的两阶段方法.利用无功功率隔离开关调节电压,同时最小化电网损耗.首先将电网线性化,并求解最优......
置信规则库（Belief Rule-base,BRB）是在Dempster-Shafer证据理论,决策理论与模糊理论的基础上发展起来的一种综合性复杂系统建模方法......
随着产品更新越来越快,废弃的设备也越来越多,每年都会产生百万吨的电子垃圾.改进废旧产品的拆卸方式有助于减少资源浪费,节省的资......
多波束卫星下行链路在实现高传输速率和低功耗之间相互制约,是影响多波束卫星系统通信性能的重要因素之一.本文提出两阶段多波束卫......
目前对于预测问题的研究大多集中在如何提高点预测方法的准确率,然而由于变量和环境的不确定性,预测误差是始终存在并且很难消除的......
在现实世界的管理与工程领域,存在着诸多多目标优化问题。一个多目标优化问题通常存在多个而不是单个最优解。而基于群体的进化算......
为兼顾区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)中能耗成本、污染排放、风电消纳等多个调度目标,建立了考虑综......
在多目标优化中,帕累托前沿解集提供了目标函数之间非常有价值的妥协信息,是运行人员进行决策的基础,而NBI(normal boundary inter......
实际生产生活中大量多选一的问题都可以转为多选择背包问题(MCKP),但MCKP是一个经典的NP难问题,因此对于超大规模MCKP而言,往往只......
针对多目标优化中计算量大、以及难以提取分析高维数据中的复杂非线性关系的问题,借助自组织映射方法,将隐藏的高维多属性数据特征......
很多优化设计问题都是多目标优化问题,即需要同时考虑多个设计指标,然而这些指标之间往往存在互相制约的关系,会导致无法找到该问......
随着化石能源的日益匮乏和温室效应的突显,风能以其低碳环保、低成本、可再生等优势逐渐成为能源替代时期的重要组成部分,然而,风......
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近年来,在信息处理、机器学习、机器视觉与模式识别、管理科学等诸多领域存在着许多待解决的NP类复杂最优化问题。通过传统优化方......
针对面板数据综合评价中多评价对象、多指标、多时间段的特点，以TOPSIS与多目标优化遗传算法集成的思路将综合评价问题转化为多目标......
为了充分考虑在微电网经济调度中,间歇式电源出力波动性的影响,本文在鲁棒优化情况下,建立了基于可再生能源出力的不确定性,以发电......
大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最......
期刊
针对云计算中平台主机之间工作负载分布的作业调度问题,提出了一种基于近似ε-约束的优化算法。将作业调度问题建模为一个数学决策......
电动汽车的普及进程与充电服务的便利程度密切相关,而充电基础设施的建设又必须考虑与配电系统扩展规划的协调。在此背景下,首先提......
对经典的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithms,MOEAs)在电力系统无功优化中的应用展开比较研究。与传统设定......
冷热电联供系统应用和优化具有重要的意义。所提出的新型冷热电联供系统优化模型考虑了能源利用、环境保护和成本等限制因素。在该......
风光等间歇性分布式电源(DG)出力具有随机性和波动性,在规划过程中采用确定性变量和约束处理间歇性DG出力与实际发电情况不符,难以......
针对电动汽车与电网互动的不确定性,提出将鲁棒优化理论引入到含电动汽车的电网优化调度中;构建了含电动汽车的电网多目标动态鲁棒......
可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏......
