地震滑坡解译是震后重建的重要基础工作，主要通过室内人工遥感解译和室外野外调查确定。地震滑坡相比其他地物来说更为复杂，很难通过......

图像语义分割是目标识别的一个重要研究课题。它的算法性能直接影响图像分割的精度。本文以FCN算法和Deeplabv3+算法为基础,对图像......

针对现有图像语义分割中存在小目标对象分割精度不高等问题,提出一种结合上下文注意力的卷积自校正图像语义分割模型.使用上下文注......

目前,图像语义分割广泛应用于车辆自动驾驶、机器人导航、遥感图像识别、医疗影像肿瘤检测等多个不同领域,潜移默化的影响着人们的......

针对传统裂缝图像分割方法不能准确提取混凝土表面裂缝的难题,提出了一种改进的轻量级全局卷积网络的路面裂缝图像分割模型。根据......

针对语义分割任务需要足够大的感受野和空间细节问题,提出了一个带孔金字塔注意力(dilated pyramid attention, DPA)来增大网络的......

图像语义分割是图像识别中的一个经典难题,是机器视觉研究的一个热点。但在实际应用中,会出现语义标签预测不准确、所分割对象与背......

针对DeepLab V3+模型的解码器部分对于特征图的多尺度连接不够充分,会使最终的语义分割图的分割精细度较低的问题本文在DeepLab V3......

图像分割已广泛应用于汽车无人驾驶、医疗影像诊断、安防视频监控等领域。基于像素距离、颜色,或纹理,对复杂场景图像分割的精度有......

针对现有的图像分割算法在处理具有复杂背景、光照混乱的图像时难以精确分割出船舶图像的问题,提出一种改进的船舶图像分割方案。......

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裂缝是路面表面的重要病害之一。传统的裂缝检测依赖于人工的视觉检查,在实际操作中费时费力。虽然传统的图像处理技术在一定程度......