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近十年来,深度学习在各个应用领域（例如图像分类,语音识别,自然语言处理等）都取得了不错的效果,其主要依赖于神经网络架构的精妙设计......
如今,以大数据为驱动的个性化商业推荐系统已经在Amazon、e Bay等大型互联网公司中广泛应用,他们的主要目的是利用推荐系统最大化......
本文提出两种并行进化算法SPEA和NPEA用于固定极性XNOR/OR电路面积优化.SPEA包含两个进化种群:二进制编码主种群和量子位编码辅种......
20世纪60年代，美国Michigan大学的J．Holland教授首先提出了遗传算法(Genetic Algorithm，缩写为GA)，它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣......
大多数组合优化问题都是NP完全问题，这类问题很难找到多项式时间的最优化算法，也就是说其算法的时间花费通常随着问题规模的增大呈指......
该文综述了DNA计算的原理及其当前发展的动向.DNA计算虽然刚刚兴起不久,但它是一个新的交叉学科和研究领域,有不可估量的应用潜力.......
DNA计算是一种模拟生物分子DNA结构并借助生物技术进行计算的新方法,它开创了以化学反应作为计算工具的先例,为组合优化问题的解决......
如何有效地对大整数进行因子分解是数学上的一个难题.给出了基于分子生物技术的因子分解问题的DNA计算机算法.算法以Pollard p-1算......
为了更好地解决现代多媒体嵌入式系统动态数据结构优化问题,结合NSGA-II和SPEA2两个多目标进化算法,引入岛屿模型和多线程机制,提......
