在过去的二十年,神经网络理论研究取得了很大的进展,在各领域的应用也取得了丰硕的成果。作为神经网络的经典模型,BP网络也得到了......

(本文把分段广义求导误差反传调整权值的原理引入广义同余神经网络,对广义同余神经网络进行改进,提出了一类新的广义同余神经网络-......

从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络(generalized congruenceneural network,GCNN)及传统BP......

为了克服BP神经网络学习算法中由于Sigmoid激励函数饱和区段所造成的收敛慢的缺点,本文提出了一类新型的广义同余神经网络GCNN.由......

讨论了一种新的神经网络－广义同余神经网络（ＧＣＮＮ）网络中的所有神经细胞以同余的形式被激活，并阐述了它的结构，学习规则的一种算法，模拟结果表......

讨论了一种新的神经网络——广义同余神经网络（GCNN），阐述了它的定义和学习算法，并对GCNN中的三种激励函数进行了比较。算例表明，改进后......