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支持向量机(Support Vector Machines，SVM)是一种建立在统计学习理论基础之上的机器学习方法，它较好地解决了以往困扰很多学习方法的......
通过对稀土荧光粉、ＶＰＴＣ材料、镍氢电池阴极材料的优化建模计算，研究和比较了线性ＰＬＳ方法、加非线性项的ＰＬＳ方法和加非线性项的ＰＬＳＡＮＮ方法建模的效......
目的采用自体移植法建立子宫内膜异位大鼠模型,比较选取不同的手术时机及内膜自体移植在不同部位的建模效果,以期寻求便捷、有效的......
数据资产具有经济价值已是一个通识,但如何评价数据资产的经济价值呢?能否找到一种有技术实现方法的数据资产价值量化评估方法呢?......
提出了一种新的模糊神经网络及其学习算法.利用这种模糊神经网络模型,由非线性函数的输出值可以方便地求出输入向量的某一区域,......
光纤陀螺的零位漂移和刻度因子随温度及温度梯度变化呈现复杂的非线性特征,目前被应用于工程上的常规建模方法的建模效果并不理想......
针对神经网络建模效果对网络结构、训练方法过于敏感的缺陷,提出一种结构自适应神经网络模型及其训练方法.模型具有双网结构并以“......
为探索近红外光谱技术在快速检测硫苷组分质量摩尔浓度方面的可行性,该研究选取了甘蓝型油菜籽材料266份,采用高效液相色谱法测定......
选取安徽省、江苏省、湖南省、黑龙江省四个不同产地的代表性稻谷样品,测定其水分含量、粗蛋白含量、脂肪酸值以及直链淀粉含量,扫......
目的研究脾虚证不同建模方法建模效果的异同,为脾虚证大鼠模型的建立奠定基础。方法利用三种方法建立脾虚证大鼠模型,观察各组大鼠......
该文以提升滑坡危险性评价精度为核心目标,对深度神经网络在滑坡危险性评价中的可行性和适用性进行研究,以期充分发挥深度神经网络......
