张量网络相关论文
强关联量子多体物理是现代物理学中最基本且最有挑战性的方向之一。在这些系统中,传统的微扰论失效,精确对角化也会碰到指数墙问题......
量子多体问题是凝聚态物理和量子信息领域的核心问题之一,而数值计算在探究量子多体问题中一直发挥非常重要的作用。由于量子多体......
量子自旋系统在凝聚态物理学中占据重要的地位,为研究量子多体物理提供了很好的平台。本论文研究若干量子自旋系统的基态和低能激......
近些年来,许多高维数据在不同的领域中产生。这些高维数据不易用传统方法处理,但迫切需要从这些数据中分析潜在的信息和模式。但是......
随着信息获取和存储技术的飞速发展,观测数据呈现出大规模即高维度、大尺寸的特征,例如:大规模阵列信号处理中的观测数据在时间维......
本文基于投影纠缠对态的自旋梯子系统的张量网络算法提供了一个有效的方法, 来研究两腿自旋1／2的XXZ梯子量子系统的量子临界性, 通......
基于张量网络的数值重正化群方法,被广泛地应用到物理学的研究中,已经成为量子多体计算方法大家庭的重要一员.近年来,基于神经网络......
密度矩阵重正化群(DMRG)是研究一维量子多体系统强有力的数值手段，它的成功在于一维体系的基态可以有效地表示为矩阵乘积态的形式。......
近十多年来，数值重整化群方法在研究强关联系统方面取得了重大的突破。本文首先系统性地回顾了数值重正化群方法，包括密度矩阵重正化......
最近几年来，对多体系统中量子纠缠的深入理解使得人们认识到可以用张量乘积态(或更一般的张量网络态)取代密度矩阵重正化群中的矩阵......
本论文先通过分析基态构型的能量得到了二维正方格子上各向异性三态Potts模型的基态相图，然后基于张量网络方法计算了该模型的热力......
本文使用了以张量网络表述为背景的一维无限虚时间演化块算法(infinite time evolving block decimation,iTEBD)和准一维的沿梯度......
语言模型是自然语言处理领域的一个非常重要且基础的研究课题,应用在很多自然语言处理任务中,如语音识别,机器翻译,对话系统等。现......
量子纠缠在量子物质态的研究中扮演着日趋重要的角色,它可以标记传统范式难以区分的新奇量子态和量子相变,并指导设计高效的数值算......
强关联电子体系自半个世纪以来一直是大家的研究焦点。包含了高温超导,模特绝缘体相变、自旋电荷分离、量子自旋液体等热点问题。......
在追寻广义相对论与量子力学相统一的道路上荆棘丛生,步履维艰。最近的研究愈发表明:全息原理很可能在其中扮演重要的角色。本文将......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
Ryu-Takayanagi公式是现在规范-引力对偶和衍生时空几何的重要概念。最近对这个公式的“比特流”诠释为理解全息提供了一个很有趣......
对于无限大尺寸两腿自旋1/2的XXZ自旋梯子模型,通过运用基于随机行走的张量网络(TN)算法数值模拟出基态波函数,首次尝试研究自旋梯......
通过基于矩阵乘积态(MPS)的强关联电子量子自旋梯子格点系统的张量网络(TN)算法,摸索研究自旋梯子量子多体系统的弦序参量,探测系......
