微博短文本相关论文
近年来,微博平台因其广泛的参与性和良好的用户体验迅速积累了大量用户。在社会热点话题的传播上,微博平台往往比其他媒体具有更高......
近年来，微博以其便捷、及时的信息分享、传播和获取方式，迅速在互联网上流行，使用的用户数量与日俱增。随着网络用户个性化需求的质量......
在当前的Web3.0时代,随着微信、微博等新兴社交软件的出现,越来越多的人开始通过互联网表达他们的主观想法。一些热点问题在此类社......
针对传统情感分析方法对微博短文本应用效果不佳的问题,提出将文本情感特征与深度学习模型融合的微博情感分析新机制.通过词向量计......
近年来,随着互联网与智能移动设备的快速发展,以Twitter、微博等为代表的社交媒体应用变得越来越受欢迎,短文本交互日益普遍,对海......
随着互联网和移动技术的快速发展，微博作为一种新兴的信息交流媒体形式，发展速度很快，影响力日益增强，已经成为人们不可或缺的一种交流......
【目的/意义】随着微博短文本对社会生活的影响日益增大,结合Delaunay三角网聚类和元胞遗传提出了一种微博短文本倾向性检测模型。......
针对话题先验相关报道稀疏性及在话题发展过程中所产生的漂移问题，结合微博文本特点提出了一种基于双态模型的微博话题跟踪方法。该......
如今,随着国家经济快速发展。与之而来的是个体在社会上面临的压力越来越大,长期处于这种状态下容易滋生心理危机问题。但是处在心......
微博(Weibo)作为一种基于用户关系的简短信息分享、传播以及获取的广播式社交媒体和网络平台,用户可以通过PC和手机等多种移动终端......
微博作为迈向Web2.0时代的代表性应用之一,在最近几年得到迅猛发展。用户通过微博发布和获取信息,微博信息背后蕴涵着巨大的商业和......
情感细粒度分析是情感分析的分支,随着社交网络规模的扩大,简单的划分积极或消极的粗粒度情感分析不能满足实际应用的需要,基于评......
充分挖掘微博短文本的语义以实现精准搜索是一项重要任务.由于微博文本内容具有稀疏性和语义局限性的特点,使得仅通过分析字面语义......
为及时从海量微博信息中迅捷有效提取出微博热点话题、事件,提出基于频繁集的聚类SSDKmeans算法,在有限空间下统计分词的近似频数,......
随着互联网技术的不断发展,微型博客等新形态交互方式为信息的发布和共享提供了新的平台,但同时充斥着大量的虚假、色情、反动信息......
近年来,随着社交网络的逐渐成熟和移动终端技术的迅猛发展,微博作为一种网络传播的主要媒体形式,越来越受到人们的青睐。用户通过......
微博情感分析是社会媒体挖掘中的重要任务之一,在恐怖组织识别、个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.但与传统文......
针对微博短文本有效特征较稀疏且难以提取,从而影响微博文本表示、分类与聚类准确性的问题,提出一种基于统计与语义信息相结合的微......
微博作为是移动互联网起步最早也发展最快的业务之一,在经历了最初几年的高速增长和热捧之后,一度有些沉寂。但是,伴随着4G网络、W......
认为因短文本具有特征稀疏性和高度冗余性,微博短文本的预处理及学习方法研究已经成为微博信息挖掘及应用的关键,并在许多方面有着......
随着互联网的日益普及,尤其是Web2.0的蓬勃发展,用户的参与度大大提高,互联网上产生了大量对诸如人物、事件、产品等具有情感倾向......
微博短文本情感分析的目的是发现用户对热点事件的观点及态度。已有的方法大多是基于词袋模型,然而,词袋模型无法准确捕获带有情感......
提出1种基于卷积神经网络的多维特征微博情感分析新机制;利用词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感特征,利用卷积神经......
微博具有传播快、数量大、语言简练等特点,对舆情分析提出了更高要求。从微博短文本中提取特征用来计算相似度时,现有的字符串匹配......
针对微博短文本特征难以提取的特点,结合微博文本的3种专属特殊符号：＂@＂、＂//＂和＂#＂分析微博文本的特点,从而对TF-IDF算法进行改进,并且考......
