烟草配送线路优化问题是烟草行业物流层面的重点问题之一。微粒群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种利用群体智能......

本文结合移动网格自身的特点,构建与其相适应的网络模型.同时,对资源决策过程中具体采用的调度优化算法进行研究,将基本微粒群算法......

对微粒群算法进行改进,使之具有多峰寻优能力,并将其与山峰聚类法相结合,提出了基于改进的微粒群优化算法的山峰聚类算法(A Mounta......

针对过程综合中的混合整数非线性规划(Mixed Integer Non-Linear Programming,MINLP)问题,利用改进的微粒群优化(Particle Swarm O......

语言模型具有很好的可解释性,但面对复杂问题时,其精确性不能满足要求。为此结合微粒群算法和遗传算法各自的演化特点,采用两阶段......

针对流程系统优化中的非线性规划问题，提出了一种新的混合优化算法——简约微粒群优化算法，并对其求解。利用实例对其进行测试并与其......

微粒群算法是一种新型集群智能优化算法,具有易编程实现、依赖的参数少且收敛快的特点。结合水电站甩负荷过渡过程问题实际,提出了......

以天然气公司的收益最大化为目标，建立了天然气管网优化运行的数学模型。传统的直接搜索法有网格法和复合形法，但这两种方法收敛速度......

PID控制器参数的优化整定一直是自动控制领域的研究热点。本文采用微粒群算法(PSO)进行PID控制器参数的优化研究。仿真结果表明根......

微粒群算法是一种新颖的群智能仿生进化优化算法，其原理简单，控制参数少，容易实现，在连续空间中有很强的优化能力。研究了将微粒群算法......

文中在综合考虑了船舶航行安全因素和航运效率的情况下,采用基于海面能见度、风速、水流、引航和船舶尺度等因子进行加权的方式来......

介绍了一种新的集群智能算法-微粒群算法(PSO),该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。针对其易于陷入局部最优的缺陷,文中通......

介绍了一种基于集群智能的优化算法———微粒群算法,该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。结合水电站厂内经济运行问题实......

近年来,房地产价格持续快速上涨,居民住房问题日益突出,为了缓解中低收入居民住房问题,政府兴建了大批保障性社区.而当前保障性社......

为提高集装箱码头班轮船期准班率,提出基于动态泊位分配的优化数学模型.在考虑桥吊分配前提下,该模型以船舶离港实际开航时间与船......

随着供应链管理模式的广泛应用,供应链运作过程中存在的不确定性对企业及供应链性能的影响越来越大。本文运用复杂适应系统理论、......

分输站站址的优化在成品油管道规划设计中有着举足轻重的作用,站址的选择合理与否直接影响分输管道的总投资。在文献[1]的启发下,......