性能灵敏度相关论文
以一榀张弦桁架结构为例，用弹性模量的变化模拟杆件损伤，借助于ANSYS中概率设计技术模块(PDS)，研究了桁架腹杆损伤对结构静力性能......
随机过程是离散事件动态系统的一种基本的研究模型。在这篇文章里，研究人员借助于势理论，研究了一类半Markov过程的稳态性能灵敏度分......
论文对于M/PH/1排队系统给出一种计算势能及性能导数的仿真算法 .由于其基于分析系统的一条单一样本轨道,故该算法可直接用于系统......
通过分析具有Erlang服务分布的排队系统的稳态性能灵敏度问题,给出一种基于其嵌入Markov链来计算势能及性能导数的算法.并用通信网......
逆向强化学习是指通过专家行为获取潜在报酬函数的过程,进而可利用强化学习等优化理论得到最优的控制策略,因而可以实现对专家行为......
强化学习作为机器学习领域中的一种主要算法,在智能决策和行为认知等领域有着重要作用,也是解决随机序贯决策问题的有效方法。虽然......
强化学习在智能决策领域有着极其重要的作用。报酬函数作为强化学习的重要元素,通常是凭经验人为设定,不仅缺少理论支持,在面对复......
