恒星光谱相关论文
目前,数据挖掘已经取得了显著进展并得到了广泛的应用。随着研究的不断深入,对于序列数据的挖掘逐步受到了国内外研究人员的广泛关......
随着大数据的快速发展,离群挖掘作为数据挖掘中的一个重要研究分支,在众多场景中发挥着至关重要的作用,可以帮助我们发现许多有价......
目前,聚类技术在大数据处理和分析中的应用越来越广泛。本文以LAMOST恒星光谱数据分析为研究背景,针对两种经典的划分聚类算法K均......
红橙白蓝,星星也有自己的颜色,恒星光谱为我们揭开星光调色板背后的奥秘。随手翻开一本天文学书籍,经常会看到诸如“红巨星”“蓝......
很早以前,人类生活在大平原上,世世代代耕种放牧。孩子们向大人发问:“大地是平的,它有边吗?”“有哇。”“那一——到了地边又是......
意大利天文学家。1818年6月18日生于艾米利亚区勒佐;1878年2月26日卒于罗马。塞奇是一位职员的儿子,1835年从基督教会学校进入罗......
从天文学历史的研究中可以看到,由于女天文学家在科学生涯中获得了某一位置而引起的变化,人们开始注意她们的成就、挫折以及她们......
我1963年毕业于北京大学地球物理系天体物理专业,同年分配到中国科学院北京天文台.“文化大革命”前的两年时间参加了我国第一个天......
由于人类对天体的认识还很有限，在稀少的天体光谱数据中，提取出天体光谱特征与其物理化学性状之间的相关性，从而寻找出稀少的天文规律......
聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一种重要算法,它把大量数据点的集合分成若干类,使得每个类中的数据最大程度地......
我国的郭守敬望远镜(大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜,简称LAMOST)自开始正式巡天计划以来,每个观测夜会产生数万条光谱。随着......
聚类是数据挖掘中一个富有活力的研究领域,也是机器学习中一种重要的无监督学习技术。聚类分析作为数据挖掘中一个重要分支,已经植......
天体物理学科中恒星光谱具有极其重要的研究前景,中国自主研制的大科学天文巡天项目大天区多目标光纤光谱望远镜(large sky area m......
期刊
恒星光谱分类是天体光谱自动识别的基本任务之一,光谱分类的研究不仅能为恒星的演化提供线索,同时也为阐释星系的形成奠定了基础。......
由于天文望远镜各方面性能的提高,天文学的研究和发现有了飞速的发展,人类对宇宙的认识也随之有了很大的提高。随着数据的不断积累......
为解决海量恒星光谱数据自动处理问题,更准确地对恒星光谱物理与化学性质的研究,同时更加直观地反映恒星性质参数,通过利用可变形......
在星敏感器的标定检测中 ,通常要求提供一个模拟星 ,以便在实验室内标定星敏感器 ,从而减少大气变化的影响。模拟星的设备通常称为......
戴文赛，著名天文学家。1911年12月生于福建省龙溪天宝镇（即今漳州）。曾任南京大学天文系主任、南京大学学术委员会常务委员、国家科委......
中国现代天文事业的奠基者余青松丁蔚余青松（１８９７－１９７８）紫金山天文台是我国现代天文学的发源地，该台建立大十多年来，为我国现代天文学的发展作出......
随着LAMOST等大型巡天计划的实施,天体光谱数据获取的速度和数量均在成倍增加,对获取的海量、高维恒星光谱数据的大气物理参量进行......
第一章中系统地总结了前人对晚型恒星的磁活动与恒星自转间的相关性研究方面的成果。 第二章中对两种不同的发电机理论进行了简......
本文针对LAMOST，SDSS，GAIA等银河系巡天项目产生的海量中低分辨率(R=2000，R=10000)恒星光谱研究其三个大气基本物理参量(表面有效温度......
随着谱线定标精度的提高，通过高分辨率光谱数据分析，可以探测恒星周围是否存在伴星。在博士后工作期间，我的工作主要涉及两个方面：利用......
本学位论文研究了恒星大气物理参数估计中光谱特征的提取和连续谱拟合问题。两方面的工作分别如下: 提出了一种基于Elastic Net......
近年来,随着各大光谱巡天项目的陆续实施,观测得到的天体光谱数据急剧增长。大型光谱巡天项目对光谱的自动分类和分析提出了更高的......
本文给出了云南天文台一号CCD系统在一米望远镜Coude摄谱仪f=1900mm照相机上,用于恒星光谱观测的光路,机械调整装置及3900A—5200A......
萨哈因1920年导出热电离平衡方程而闻名。该电离方程经英国天体物理学家来尔恩改进后在恒星大气的所有研究中一直起着根本性的作用......
本文提出的方法是基于Kalman滤波和径向基函数神经网络的，是对提高恒星光谱识别率的深入研究。它不再依赖分类正确率曲线选取特征，可......
云南天文台的厚片CCD光谱观测系统筹备于1986年4月,1987年10月正式开题研制。经过两年的艰苦工作,终于研制成功,并于1989年10月在......
恒星的观测谱一般由连续谱、谱线和噪声组成,其中连续谱是黑体辐射导致的辐射流量随波长变化的光滑连续光谱。光谱分类及恒星物理......
【正】 赫罗图(HR 图)是二十世纪初丹麦天文学家赫茨普龙(Ejnar Hertzsprung,1873—1967)和美国天文学家 H·N·罗素(Henr......
仰望天穹,繁星密布,不仅有明暗之分,而且还有颜色之别,只要我们稍仔细观察,就会发现织女星是白色的,心宿二是火红色的,参宿七是蓝......
恒星表面有效温度是恒星的一个重要物理参量,是恒星光谱差异的重要因素。文章采用非参数估 计算法对恒星表面温度进行估计。首先对......
恒星大气物理参量（有效温度、表面重力、化学丰度）是导致恒星光谱差异的主要因素。恒星大气物理参量的自动测量是LAMOST等大规模巡天......
概念格是数据分析与知识提取的一种有效形式化工具，约束概念格是一种新的概念格结构，具有构造的时空复杂性低，所提取知识的实用性和针......
提出一种基于统计窗的恒星连续谱拟合方法。该方法将恒星光谱划分为若干个统计窗,在每个窗口内根据信噪比选取一定比例的流量点,然......
频繁模式是频繁出现在数据集中的模式，在数据挖掘中起着非常重要的作用。针对恒星光谱分类任务，在频繁模式的基础上，提出一种基于分类......
提出了一种新的恒星大气物理参数自动估计的新方案,并称之为SVR(Haar)。由于观测光谱受到大量宇宙辐射、大气和观测设备等引起的噪......
距离度量是光谱巡天数据处理中的一个重要研究内容,其定义了一种不同光谱间的距离计算方法,以此为基础可进行光谱的分类、聚类、参......
提出一种基于BP神经网络及Ca线线指数估计恒星大气金属丰度的方法。该方法以从斯隆数字巡天SDSS中恒星光谱以及SSPP给出的参数作为......
大规模光谱巡天将产生海量的光谱数据,为搜寻一些奇异甚至于未知类型的光谱提供了机会,对这些特殊天体的研究有助于揭示宇宙的演变......
聚类分析是数据挖掘中用以发现数据分布和隐含模式的一种重要算法,能简单有效地研究大样本、多参量和类别未知的光谱数据。以线指......
由于人类对宇宙的认识有限,因此,如何通过对光谱数据分析发现一些新的、特殊的天体成为天文学家面临的重要课题。目前,常见特殊天......
