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在互联网的普及和发展过程中,网络安全已然成为一个越来越令人关注的问题,恶意代码也已经成为了网络安全中的主要威胁之一,不同类......
在互联网技术和计算机系统飞速发展的今天,计算机用户在享受网络带来的便利的同时,还饱受计算机网络和个人信息存储安全威胁的困扰......
互联网的高速发展给人们的生活带来便利,同时也给网络安全带来了前所未有的挑战,恶意代码数量每年以亿计的趋势增长。为了对抗恶意......
随着互联网与计算机技术的快速发展及广泛使用,网络上数据日渐庞大,维护网络空间安全已成为网络与计算机安全发展极为重要的一部分......
伴随着互联网技术的迅速发展,网络的安全问题越来越引起人们的关注。在复杂网络中,存在着大量的攻击性病毒,一旦网络中的计算机被......
近年来,恶意病毒产业链逐渐形成一个组织良好的市场并涉及巨额的资金,反恶意软件面临的主要挑战是需要对大量的数据和文件样本进行......
当今时代,互联网已经深刻融入到人们日常生活的方方面面。因此,网络安全也已经越来越受到重视。当前网络安全形势不容乐观,一方面......
近年来,恶意代码和网络攻击频繁,造成的危害越来越大,新的威胁又不断涌现,日益严重的网络安全问题,不仅使得企业遭受了巨大的经济......
随着计算机科学的发展,世界对计算机的依赖越来越强,计算机安全也越来越重要,恶意代码是计算机安全面临的最大敌人.针对传统的恶意......
将图像处理技术与机器学习方法相结合是恶意代码可视化研究的一个新方法。在这种研究方法中,恶意代码灰度图像纹理特征的描述对恶......
针对当前恶意代码静态分析方法精度不足的问题,将恶意代码映射为无压缩的灰度图像,然后根据图像变换方法将图像变换为恒定大小的图......
传统的静态特征码检测方法无法识别迷惑型恶意代码,而动态检测方法则需要消耗大量资源;当前,大多数基于机器学习的方法并不能有效......
通过灰度共生矩阵表示恶意代码灰度图像纹理特征,采用4个不同方向表示、贡献最大的6个统计量,构成24维恶意代码纹理特征向量,然后......
为高效地识别分析恶意软件,及时防范可能的危害,提出了一种基于图像灰度纹理特征的静态分类方法。根据代码的指令长度特点,设计并......
面对日益严峻的信息安全形势,传统恶意代码检测所使用的静态分析技术,不但检测效率随着恶意软件数量的激增而降低,并且,由于加壳、......
恶意代码同源性判定对攻击事件溯源、应急响应方案处置以及事件发展趋势预测有重要作用。目前,恶意代码同源性判定以人工分析为主,......
恶意代码的爆炸式增长以及其变形多态技术应用使得传统的基于特征码的检测方式不能满足安全新要求。本文从反病毒实际需求出发,提......
针对代码复用在同一恶意家族样本中普遍存在的现象,提出了一种利用代码复用特征的恶意样本分类方法。首先将文件的二进制序列分割......
