意识任务相关论文
脑—计算机接口(Brain Computer Interface,BCI)可以提供一种不依赖于人体外周神经系统及肌肉组织,建立在人与周围环境间信息交流......
为了分析大脑皮层之间在附加语言想象的意识任务时的功能整合和协作，并提升该任务的分类准确率，可计算脑电信号的互相关值以进行同步......
研究了频谱信息在意识任务分类中的应用。用傅里叶变换（FFT）和Burg方法来估计频谱信息，并对比了频谱信息和自回归模型系数在相同特征......
根据支持向量机的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,并利用该判据进行最优核参数的自动选取.对三种不同意识任务的脑电信号......
将基于小波包变换的多尺度分析方法应用于自发脑电(EEG)的特征提取.在对3种意识任务的脑电信号进行多级小波包分解的基础上,将不同......
为了分析附加汉字默读的多模态意识任务所激活的大脑皮层,采用空间源定位分析与意识任务相关的脑电信号。首先采用独立分量分析算......
给出了一种有效的多变量自回归(Multivariate Autoregressive,MVAR)模型参数和阶数估计的快速算法,通过QR分解技术减少了多维矩阵......
大脑皮层的意识活动，如精神紧张、情绪激动等，均能增加器质性心脏病的发生率，因此高级神经中枢与自主神经的关系越来越为人们所关注。......
基于脑电信号的非平稳特性，用自适应自回归模型（AAR）提取脑电信号的特征，利用该模型对同一实验对象的两种不同意识任务的脑电信号进行......
基于脑电信号(EEG)的脑-机接口(BCI)是当今BCI研究的主流。其中利用自发脑电信号,通过识别特定意识任务实现控制的BCI系统不需要外......
人机交互是一种研究人与系统(包括计算机以及机械设备等)信息交换的技术。脑机接口属于一种新型人机交互方式,它不依赖于正常的外......
目前机器人的控制系统基本需要双手遥控,对残疾人等无法提供便利,提出了一种全新的脑电信号（electroencephalography,EEG）控制机器人......
介绍了核学习算法中核主分量分析(KPCA)和支持向量机(SVM)的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,实现了SVM核参数及惩罚因子的......
