以线性无关的基函数作为隐层神经元的激励函数，构建了一类基函数神经网络，且推导出该类神经网络的学习算法；在此基础上，设计了一种基于......

基于多元函数逼近理论，构建一种MISO（Multiple-Input，Single-Output）多元广义多项式神经网络。依据最小二乘原理，推导出基于伪逆的最优......

从神经网络结构设计问题出发,提出一种确定神经网络最优隐节点个数的新方法.该算法首先按照等差数列增加隐节点,确定最优隐节点个......