对高维数据(如图像)的复杂生成过程进行精确建模是深度学习的关键任务。在许多应用领域中,变分自编码器(VAE)被证明对这项任务非常......

A/B检验主要用于考察相对于原方案A,改进方案B是否更优。重点研究新旧版本网页点击率的贝叶斯A/B检验问题,通过建立起二项分布下的......

在实际应用中,人们广泛使用线性混合模型(linear mixed models,简称LMMs)、广义线性模型(generalized linear models,简称GLMs)、......

为探寻京津风沙源治理工程实施以来该区域环境时空变化情况,本文基于2001年至2017年时间分辨率为月的时空序列数据,将考虑时空因素......

在债务人资产的多因素模型下，本文利用指数性质推导了信用组合损失的上边界，然后应用拉普拉斯近似方法计算了组合损失分布，得出了一种......

构建了基于拉普拉斯近似方法的高斯过程分类器(LGPC)。LGPC可自行优化超参数,以概率形式输出分类结果,便于问题的不确定性分析,从......