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语音识别技术经过多年发展正日趋成熟,各种语音识别系统也不断被开发出来.走向产品化是语音识别技术的终极目标,为此需要解决抗噪......
该文对连续语音识别系统的声学模型的总体框架、训练和状态划分方法,以及声学识别结果的拒识进行了深入研究.包括:1.提出了与目标......
话者识别技术因其独特的方便性、经济性和准确性,在生物特征识别领域中具有广阔的应用前景.现有的话者识别技术在理想条件下效果很......
学位
几十年来,分类器设计取得了很多很好的成果。然而目前一些正确识别率高的SVM分类器、SVDD分类器、深度学习分类器等仍然有2%左右的......
在语音识别技术的研究中,语音端点检测和拒识是语音前后端处理的关键技术。在噪声环境下,传统的过零率和短时能量的端点检测效果会......
高速公路收费系统的一项非常重要的功能就是收费业务的质量控制,它体现为出口收费正确性的控制。对任何一辆车,出口收费是否正确则......
随着语音识别系统继续从实验室转向实际应用，语音拒识就变得愈来愈重要。为解决语音识别系统对识别候选的接受／拒识判决问题，文中提出......
极限学习机是近几年发展起来的一种单隐层前馈神经网络．通过训练多个独立的ELM，V-ELM不仅提高了ELM的分类精度，同时很好地解决了ELM不......
针对弹道目标识别过程中误分类代价的不对称性,提出了一种引入拒识的最小风险弹道目标识别方法。该方法借助受试者工作特征(ROC)曲......
机器学习技术已被广泛地应用在计算机辅助诊断中,以辅助专家进行医学诊断,但是几乎所有的分类器,都是默认的接收计算机的分类结果,......
语音识别是当今信息领域标志性技术,是最具发展前景的综合性学科之一。该文用语音识别系统模式匹配原理,对比分析了模板匹配算法DT......
电力设备内部绝缘缺陷发展往往会因环境条件的改变而变化,加之采集到的局部放电(PD)数据具有分散性和复杂性,导致传统绝缘故障识别......
图像目标识别是图像理解和计算机视觉领域的热点问题之一,在军用、商用、民用等诸多场合均有着广泛的应用前景。基于核方法的模式......
雷达辐射源识别是电子情报侦察、电子支援侦察和雷达威胁告警系统中的关键处理过程,也是电子干扰的前提和基础,其识别水平是衡量雷......
随着字符识别技术的发展和成熟,其在日常生活中的应用越来越广泛,如支票识别、信件收寄地址字符识别和车牌识别等。但是,同样基于......
