指数熵相关论文
随着无线通信业务的发展,可利用的频带资源变得日益紧张。然而在另一方面,很多已被授权的频谱资源的实际利用率是非常低的。认知无......
鉴于现常用的灰度级—平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出了基于灰度级—梯度二维直方图的指数熵阈值选取方法,给出......
特征选择是机器学习和数据挖掘领域的一个关键问题。而对于高维数据,通常会利用特定的评价准则,获取原始特征的权重并进行排序。而......
针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异......
针对图像多阈值分割中阈值搜索是有序正整数规划的特点,提出了一种用于指数熵多阈值分割的改进细菌觅食优化（Improved Bacterial Fo......
检测时间序列的非线性特性是时间序列分析的必要前提，而非线性检验特征对检测结果的有效性至关重要。提出时间序列重构相空间中点轨......
以机器视觉技术研究了序列图像中人运动的分割和检测。运动检测过程采用了目标图像和背景图像相减的方法,对差分图像采用了最大熵......
为了对彩色图像实施自动分割,在彩色图像RGB空间中,对传统PCNN模型进行了改进与推广,提出一种基于指数熵矢量脉冲耦合神经网络(VPC......
二维Shannon信息熵法是图像阈值分割中常用的经典算法,但存在着不足。为此,提出了一种二维指数信息熵阈值选取方法,克服了对数熵的......
运动车辆的正确检测是车辆跟踪的前提,是车辆运动分析的一个重点和难点.由于交通场景中背景的动态变化,人工确定动态图像序列中差......
文章基于模糊集指数熵的概念,提出了犹豫模糊集的指数熵,进而提出一种基于熵权法的犹豫模糊多属性决策方法。首先,给出了犹豫模糊......
格林函数边缘检测算法受噪声和阈值干扰较大,针对这一问题,采用各向异性扩散方程对图像进行去噪处理,并用改进的粒子群算法优化指......
针对像素级变化检测法中变化阈值的提取不够自动化和准确化,导致变化检测结果精度不高的问题,提出一种利用双阈值指数熵的多时相遥......
在传统的入侵检测理论的基础上，研究了统计学概念模型系统熵，并结合蠕虫病毒的行为特征提出了指数熵概念，从异常检测的角度对蠕虫病毒......
干扰识别历来是抗干扰流程中的关键环节,针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于熵理论的干扰识别方法,将熵的概念应用于......
针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert......
针对多目标图像分割问题,采用了1种基于二维灰度直方图的三类阈值分割方法,将图像划分为暗、灰和亮3种不同的区域,分别给出了其模......
随着通信行业的快速发展,可用的频谱资源变得越来越稀缺。然而另一方面,已经授权的很大一部分频谱资源的实际利用效率却很低,这就......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目前的计算机病毒技术与十几年前的计算机病毒技术已经不能同日而语了,其中一个主要区别就是网络蠕虫技术的出现,而且更为严重的是......
针对目前认知无线电中频谱感知技术在低信噪比下检测性能差、对噪声功率不确定性鲁棒性差等问题,提出了一种基于指数熵的频谱感知......
特征提取与选择是模式识别系统的关键环节,关系到系统的最终识别效果。针对通信信号调制识别中特征提取这一重要步骤,提出了熵值分......
对金相图像进行快速精确分割是金相晶粒评级的关键步骤,利用传统Chan-Vese(CV)模型很难将晶粒精确地提取出来.为了更加精确地对金......
电子干扰技术的发展使得有源干扰的性能得到了长足的进步,为了提高雷达抗干扰效果,有必要对不同类型的干扰采取针对性抗干扰措施。......
