振动多故障相关论文
汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况.将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用......
为很好地解决汽轮发电机组经常同时发生多种振动故障的问题,考虑到模糊c划分极易陷入局部最优的缺点以及遗传算法全局寻优的优点,......
已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断。文章综合运用模糊聚类分析理论，将待检样本与所有标准故障样本......
为很好地解决汽轮发电机组经常同时发生多种振动故障的问题,考虑到模糊c划分极易陷入局部最优的缺点以及遗传算法全局寻优的优点,......
汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况.介绍了一种概率因果联接模型,并将其应用到汽轮发电机......
针对模糊综合评判方法在汽轮发电机组振动多故障诊断中的局限性,提出了一种分层模糊诊断模型.通过实际应用表明,提出的这种模型可......
汽轮发电机组的振动具有多样性的特点，经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊。划分方法和概率因果模型相结合，应用......
在汽轮发电机组的振动故障诊断中,传统的基于模糊等价关系的传递闭包法和基于模糊划分的模糊C-均值（FCM）聚类法分别存在着＂传递偏差＂和......
汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多......
随着汽轮发电机组容量不断增大，结构越来越复杂，各个零部件之间的联系更加紧密，虽然引起机组振动的原因也更趋多样化，复杂化，但振动状态......
