支持向量预选取相关论文
粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)算法在整个训练数据集上搜寻支持向量机(Support vector machine, SVM)最优惩罚参......
语音识别作为人机交互的关键技术,在工业生产及社会生活中有着很广阔的应用空间。因此,研究语音识别系统是有相当的理论和实践价值......
支持向量机在大样本情况下训练速度慢，支持向量预选取可以解决这个问题．AdaBoost算法重点关注错分样本，而错分样本一般都处于分类边界......
提出了一种基于随机中心距离排序的支持向量预选取方法.对于线性可分情况,该方法首先从每一个类别中随机选取一定数目的样本计算均......
为了提高SVDD训练效率、降低存储空间需求,提出了样本的离散度概念,从理论上证明了样本的离散度和支持向量可能性大小之间的关系,......
