改进交叉算子相关论文
通过引入新的交叉和变异算子,改进遗传算法。隔代映射遗传算法将种群分为多个子群,通过个体迁移、加强多元性及求较优解确定不同种......
元件贴装顺序优化是决定贴片机生产效率的关键问题,传统的解决贴装顺序优化问题的遗传算法,蚁群算法,SS(伞布搜索法)等等.本文以一......
由于追求收敛速度与防止陷入局部最优,标准的改进强度Pareto算法(SPEA2)过于注重全局搜索能力,从而导致局部搜索能力不足。为了增......
为解决用基本遗传算法求解旅行商问题过程中保持群体多样性能力较差问题，提出了一种改进遗传算法．算法的主要改进手段是：通过二交换法......
工程结构优化设计是一个复杂的非线性多目标优化问题.针对传统优化方法的局限性,以及遗传算法的缺陷,提出了一种新的智能优化方法-......
建立了车辆路径问题的数学模型。为了提高遗传算法的搜索速率，避免种群出现”早熟”现象，对适应度函数采用动态线性标定方式，改进交叉......
高精度运动系统会受到非线性摩擦力的影响,从而导致跟踪精度降低。针对这种摩擦力的影响,利用能够准确的描述摩擦力特性的Lugre摩......
标准遗传算法在求解无约束优化问题时得到了成功的应用,但是多数的工程实例为约束优化问题.目前引入惩罚函数思想的遗传算法是解决......
TSP问题是一个典型的组合优化问题,也是一个NP难题,一般很难精确地求出其最优解,因而找出有效的近似解算法具有重要意义。针对基本......
