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本文基于中尺度数值天气预报模型,研究了大规模数据并行性,提出并实现了一种带有负载平衡功能的运行支持系统.......
随着人们生产生活的越来越繁杂,使得数据量高速增加,数据挖掘技术在人们的生活中起着越来越重要的作用。而聚类分析作为数据挖掘的......
本文分析了面向分布存储ＳＩＭＤ／ＭＩＭＤ并行机的并行程序的优化数据安放问题，在ＦＯＲＡＬＬ程序模型和ＭＥＳＨ通信模型之上，研究了数据分解过程中减少通信代价的优化要......
本文提出一种将FFT算法映射到自主创新的向量处理器YHFT-Matrix体系结构的向量化方法,该方法利用YHFT-Matrix的向量数据访问单元、......
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本文从整机结构、处理元互连网络、算法模型等方面介绍了一种并行系统.该系统主要用于开发数据并行性,在CU(控制处理元)的统一控制......
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多核并行编程的开发效率和加速比是影响多核进一步发展的两个重要问题。针对这两个问题,设计并实现了一个轻量级的多核多线程库（UCM......
首先给出了任务间次并行性存在的条件下，讨论了两个任务之间的通讯，通讯等待开销的计算和任务间次并行性发掘的一般过程，此外，还就代码......
大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求,以保证足够的能力来消化海量的数据......
