数据浓缩相关论文
本文研究了Rough set理论和分析方法在信息系统挖掘中的应用,在提高Rough set挖掘效率上进行了有益的探索.在进行知识挖掘前对系统......
该课题围绕原油蒸馏过程中航煤闪点"软测量"建模这个中心,以回归建模与神经网络建模为主要内容,从样本数据的处理与模型建立两方面......
随着世界范围内对社会公共安全和公众保护需要的日益增长，越来越多的摄像头被安装在学校、医院、街道、住宅小区、公园等场所。面对......
基于智能互补融合观点,提出了一种新的数据浓缩方法.该方法整合了自适应共振网络(ART)和人工免疫网络各自的优点,人工免疫网络利用......
本文讨论了基于RoushSet（RS）理论数据浓缩的几个问题．首先，介绍了一个基于差别矩阵的属性约简策略，并给出了数据浓缩的测量；然后分析了对......
期刊
信息系统约简是个重要的课题,借鉴粗糙隶属度、最小分类规则及关联规则可信度等概念,推广了粗集理论中知识的核与简化的概念,使之......
系统系统约简是个重要的课题，借鉴粗糙隶属度，最小分类规则及关产规则可信度等概念，推广了粗集理论中知识的核与简化的概念，使之能更好......
传统机器学习均假定测试域和训练域处于同一概率分布,但现实中往往因各种原因引起所采集到的样本数据可能存在扰动或噪音情况,导致......
★9月26日:温家宝为《新中国60年》出版发行作序由国务院总理温家宝作序、副总理李克强担任指导委员会主任的大型历史资料书籍《新......
本文了基于ＲｏｕｇｈＳｅｔ（ＲＳ）理论数据浓缩的几个问题。...
粗糙集理论(Rough Set)是波兰学者Z.PAWLAK提出的一种新的软计算方法,它在处理含噪声、不完整、不精确的信息方面具有独特的能力,......
讨论了以Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论为工具的数据浓缩中的若干问题及方法。数据浓缩就是一种满足某种等价条件的变换，通过这种变换将繁杂且难以阅读理解......
首先介绍粗糙集属性约简的概念并指出属性约简算法的优缺点,在此基础上,提出了ε-近似属性约简的概念和相应的计算方法,它可以比单......
基于传统Parzen窗密度估计函数的均值漂移谱聚类算法的时间复杂度不低于O(N2),不适合医学图像分割的实际需求。为此,通过压缩集密......
007也会妒忌,有了Datasonix的Pereos磁带驱动器,你就能怀揣1GB以上的秘密或公开的有用数据。不过,尽管这个749美元的磁带系统的驱......
