数据集重构相关论文
关系抽取作为信息抽取技术的一个重要子任务,为自然语言处理的许多领域提供了必要的技术支持,具有重要的研究意义和应用价值。传统......
随着数据挖掘技术和机器学习算法的进步,隐私保护问题越来越受到人们的重视.关联规则隐藏属于隐私保护中的知识隐藏.提出了一种基......
分布式数据流已成为现代数据驱动应用产生数据的主要形式,而局部节点的数据虽然独立存储,但彼此之间是相互关联的,因此如何高效地......
传统的机器学习是基于统计学的机器学习,学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型,然后利用这个学习到的模型......
该文利用基于结构风险最小化原理的支持向量机,结合装袋和近似推理,提出了电力系统暂态稳定评估模型的构造方法。该方法充分发挥支......
随着电子信息技术的迅猛发展,人们获取并存储数据的成本显著降低,处理数据的能力得到了极大的提升。数据挖掘作为一种能够有效地挖......
随着web2.0时代的到来,博客、论坛、社交网络等平台纷纷涌现,网络上出现了大量关于评论的文本信息,这些信息反映了用户对某件事以......
针对传统采样方式准确率与鲁棒性不够明显,欠采样容易丢失重要的样本信息,而过采样容易引入冗杂信息等问题,以UCI公共数据集中的不......
