数码语音识别相关论文
本文提出一种连续隐马尔可夫模型(CHMM)和人工神经网络(ANN)相结合的鲁棒性识别方法,用于噪声环境下特定人数码语音识别。该方法以C......
本文提出一种连续隐邓尔可夫模型(CHMM)和人工神经网络(ANN)相结合的鲁棒性识别方法。用于噪声环境下特定人数码语音识别,该方法以CHMM的输出作为系......
汉语数据码语音识别中存在三种与语音特征提取性能有关的语音混淆。...
提出一种离散隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)和径向基函数(radial b:asis function,RBF)神经网络相结合应用于汉语数码......
针对传统的CHMM应用于语音识别系统存在的缺点,提出了一种由CHMM和MLP网构成的混合模型。该混合模型将MLP网引入到CHMM中来计算每......
提出了一个高性能的汉语数码语音识别 (MDSR)系统。 MDSR系统使用 Mel频标倒谱系数 (MFCC)作为主要的语音特征参数 ,同时提取共振......